BTC 67741.2$
ETH 2494.94$
Tether (USDT) 1$
Toncoin (TON) 5.11$
telegram vk Х
telegram vk Х
Russian English

Опасности ИИ: изучение рисков и угроз

Дата публикации: 25.10.2024
63
63
63
Дата публикации: 25.10.2024
1

Введение

Искусственный интеллект может привести к потере контроля человека над критически важными системами, что вызовет опасения по поводу безопасности и потенциально катастрофические риски.

Предвзятость алгоритмов ИИ может привести к дискриминации и несправедливому обращению в различных секторах, особенно при найме на работу и уголовном правосудии.

Неправомерное использование технологий искусственного интеллекта создает значительные риски для конфиденциальности и безопасности отдельных лиц и общества, включая утечки данных и слежку.

Этические проблемы ИИ имеют решающее значение для того, чтобы его развитие приносило пользу обществу, не причиняя вреда и не вызывая непреднамеренных последствий.

Живя в этом быстро меняющемся цифровом мире, искусственный интеллект производит революцию в отраслях и образе жизни. ИИ повсюду от виртуальных помощников, которые отслеживают ваше расписание, до алгоритмов, которые рекомендуют вам следующее любимое шоу.

Тем не менее, несмотря на преобразующее воздействие таких достижений, ИИ также несет в себе некоторые существенные риски. Понимание их имеет решающее значение для безопасного, ответственного прогресса.

Давайте выясним, что это за риски и какие меры предосторожности помогут их избежать.

2

Потеря контроля человека над системами ИИ

Перспектива потери контроля над жизненно важными функциями будет становиться все более проблематичной по мере роста  автономности систем ИИ. К таким опасностям относятся, например, автономные транспортные средства, которые принимают самостоятельные решения на дороге без контроля со стороны человека-оператора. Хотя это может помочь повысить безопасность и эффективность, это также поднимает вопросы — что происходит в непредвиденных ситуациях или когда ИИ принимает неверное решение?

Чат-бот на базе искусственного интеллекта, запущенный в 2016 году крупной технологической компанией, начал рассылать грубые сообщения в социальных сетях в течение нескольких часов после того, как он научился на основе взаимодействия с пользователем, и был отключен через 24 часа. Этот инцидент подчеркнул, как быстро системы искусственного интеллекта могут сходить с рельсов, если их предоставить самим себе.

Потеря контроля выходит за рамки немедленных решений. Алгоритмы ИИ управляют сложными процессами в финансах и энергетике; сбои или манипуляции могут привести к серьезным экономическим сбоям или инфраструктурным сбоям, что подчеркивает необходимость сохранения человеческого контроля.

Смещение рабочих мест и экономические последствия

ИИ и автоматизация революционизируют отрасли, повышая как производительность, так и риски вытеснения рабочих мест. Многие виды деятельности, которые традиционно выполнялись людьми, были заменены автоматизацией, что затронуло секторы производства, транспорта и обслуживания клиентов.

  • Производство: роботы могут выполнять повторяющиеся задачи быстрее и точнее.
  • Транспорт: Беспилотные автомобили ставят под угрозу рабочие места в сфере грузоперевозок и такси.
  • Обслуживание клиентов: Чат-боты заменяют людей-операторов при обработке запросов.

По данным Всемирного экономического форума, к 2025 году автоматизация может привести к исчезновению 85 миллионов рабочих мест по всему миру, но при этом создать 97 миллионов новых рабочих мест, требующих совершенно иных навыков.

Другие последствия включают в себя возросшее неравенство доходов и социальные волнения, поскольку люди не были должным образом подготовлены к адаптации к меняющемуся рынку труда. Инвестиции в образование и программы переподготовки лучше подготовят работников к новым ролям и преодолеют многие из этих проблем.

3

Предвзятость и дискриминация в алгоритмах ИИ

Системы ИИ обучаются на основе данных, и если эти данные содержат предубеждения, то ИИ их повторяет, что заканчивается дискриминационными практиками. Проблема, по-видимому, затрагивает ряд областей: от найма и кредитования до обеспечения соблюдения закона.

Риски машинного обучения очевидны в случаях, когда инструмент подбора персонала на основе ИИ был запрограммирован на основе исторических данных, в которых мужчины доминировали в процессе найма, поэтому он отдавал предпочтение кандидатам-мужчинам, а не женщинам.

Алгоритмы предположения о возможности совершения преступлений могут непропорционально преследовать меньшинства на основе предвзятых данных о преступности, тем самым закрепляя существующее неравенство в обществе.

Проблемы конфиденциальности и наблюдения

Способность ИИ обрабатывать большие объемы данных поднимает ряд серьезных вопросов, касающихся конфиденциальности. Он может собирать, анализировать и злоупотреблять личной информацией без явного согласия отдельных лиц. Представьте себе, что вы идете в общественном месте и вас идентифицирует технология распознавания лиц — это раздвигает границы между безопасностью и личной конфиденциальностью. К счастью, все больше внимания уделяется этичному проектированию ИИ для защиты конфиденциальности.

Вот некоторые меры предосторожности, которые принимаются для снижения рисков:

  • Более строгие правила: такие правила, как Общий регламент ЕС о защите данных, направлены на сохранение личной информации.
  • Контроль со стороны пользователя: отдельные лица должны сохранять контроль над сбором и использованием данных.
  • Этическая разработка ИИ: интеграция конфиденциальности в проектирование ИИ.

Тем не менее в некоторых городах установлены системы видеонаблюдения на базе искусственного интеллекта, которые контролируют общественные места, что усиливает напряженность между безопасностью и конфиденциальностью личности.

4

Угрозы безопасности со стороны систем на базе искусственного интеллекта

Хотя ИИ улучшает безопасность во многих областях, он также открывает новые пути уязвимости. Хакеры могут эксплуатировать системы ИИ или использовать ИИ для проведения сложных кибератак.

Угрозы искусственного интеллекта включают в себя:

  • Дипфейки: Созданные искусственным интеллектом поддельные видео или аудиозаписи, которые могут распространять дезинформацию.
  • Автоматизированный взлом: алгоритмы ИИ способны находить и использовать уязвимости безопасности быстрее, чем люди.
  • Вооружение: ИИ может быть использован для автоматизации кибероружия, что приведет к эскалации цифровой войны.

Последнее можно смягчить с помощью современных мер кибербезопасности, повышения осведомленности общественности о рисках ИИ и межправительственной или организационной координации для устранения уязвимостей.

ИИ в военном и автономном оружии

Военное использование ИИ создает риски, которые могут привести к эскалации конфликтов и снижению человеческого суждения в критических решениях. Автономное оружие, способное выбирать и поражать цели самостоятельно, поднимает моральные и этические дилеммы.

Там, где ИИ ускоряет войну, времени на дипломатические решения может остаться мало, а опасность непреднамеренной эскалации может возрасти.

Также сложно определить ответственность за действия, предпринимаемые автономным оружием под управлением ИИ, что усложняет подотчетность.

Более 30 стран призвали запретить смертоносное автономное оружие — «роботов-убийц» — на фоне растущей международной обеспокоенности по поводу использования ИИ в военных действиях.

Этические соображения при разработке ИИ

По мере развития ИИ правила должны учитывать этические проблемы, связанные с его разработкой. Должен ли ИИ принимать решения, влияющие на жизни людей, без надзора? Кто несет ответственность, когда системы ИИ причиняют вред? Сложные модели ИИ могут действовать как «черные ящики», что затрудняет понимание того, как они приходят к определенным решениям, что усложняет подотчетность и доверие.

Решение этих этических проблем требует разработки руководящих принципов и правил, которые отдают приоритет ответственной разработке ИИ. Вовлечение различных заинтересованных сторон в обсуждение гарантирует, что будут рассмотрены различные точки зрения, что способствует справедливости и равноправию в приложениях ИИ.

5

Искусственный интеллект и человеческая зависимость

Внедрение ИИ во многие аспекты жизни увеличивает вероятность зависимости от этих систем: зависимости, которая может привести к отсутствию человеческих навыков и дальнейшей уязвимости в случае сбоя системы.

Баланс человеческих навыков с возможностями ИИ имеет решающее значение. Проектирование систем, которые улучшают, а не заменяют человеческие способности, и обеспечение того, чтобы люди поддерживали основные навыки наряду с инструментами ИИ, может способствовать устойчивости и адаптивности. Этот подход подчеркивает важность совместной работы искусственного интеллекта и человеческого контроля для снижения рисков.

Крушение самолета Air France в 2009 году отчасти произошло из-за того, что пилоты не были готовы взять управление на себя в случае отключения автопилота, что наглядно иллюстрирует риски чрезмерной зависимости от автоматизированных систем.

Некоторые эксперты предупреждают, что ИИ может в конечном итоге превзойти человеческий интеллект, что создаст экзистенциальные риски, если им не управлять должным образом. Сверхразумный ИИ может стать способным к самосовершенствованию вне человеческого контроля, преследуя цели, которые противоречат человеческому благополучию.

Если не управлять ИИ должным образом, он может принимать решения, которые навредят человечеству, не желая этого. Инвестиции в исследования необходимы для смягчения проблем безопасности ИИ, согласования целей ИИ с человеческими ценностями и развития глобального сотрудничества для разработки руководящих принципов, которые предотвращают ненадлежащее использование и способствуют достижению полезных результатов.

6

Управление и регулирование ИИ

Потенциал ИИ будет реализован, когда он будет эффективно регулироваться, а риск будет снижен. Правовые рамки, стандарты и сертификация может определять приемлемые практики и обязанности, которые помогут направлять проектирование и развертывание технологий ИИ.

Тем не менее есть некоторые проблемы, которые необходимо решить для обеспечения эффективных методов управления для регулирования ИИ:

  • Быстрое развитие технологий: развитие искусственного интеллекта может опережать развитие правил.
  • Глобальное влияние:  безграничная природа ИИ требует международного сотрудничества.

Различные заинтересованные стороны: баланс интересов бизнеса и правительства с общественными потребностями.

Европейский союз предложил Закон об искусственном интеллекте для регулирования приложений ИИ путем их категоризации по уровням риска

Дальнейшее  развитие сферы безопасности ИИ

Обеспечение того, чтобы ИИ приносил пользу человечеству, требует проактивных усилий по устранению его опасностей посредством коллективных действий. Образование и осведомленность являются ключом к расширению прав и возможностей отдельных лиц и организаций принимать обоснованные решения относительно технологий ИИ.

Влияние ИИ на общество огромно, и ответственное поощрение инноваций требует соблюдения этических норм  от разработчиков и компаний. Совместные усилия правительств, промышленности, академических кругов и гражданского общества могут создать руководящие принципы и политику, которые будут направлять развитие ИИ для обеспечения позитивного вклада.

63
12
12
Поделись с друзьями!
Другие вопросы