Что такое криптотранзакции между ИИ?

Криптотранзакции между ИИ — это транзакции на основе блокчейна, которые инициируются, управляются и выполняются исключительно агентами искусственного интеллекта или ботами без вмешательства человека.

Искусственный интеллект впервые появился в блокчейнах в виде ботов, которые выполняли транзакции, проводили автоматизированные сделки и использовали возможности арбитража на децентрализованных биржах.

Транзакции ИИ-ИИ от Coinbase знаменуют собой важную веху в технологии блокчейн , демонстрируя практическое применение искусственного интеллекта в криптовалютных транзакциях.

Боты ИИ сталкиваются с такими проблемами, как опережение, отсутствие прозрачности, волатильность рынка и уязвимости безопасности. Эти риски привели как к финансовым потерям, так и к проблемам регулирования, несмотря на их эффективность в автоматизации транзакций.

Вы когда-нибудь задумывались, как искусственный интеллект вписывается в мир блокчейна ? Удивительно, как пересекаются эти две инновационные технологии, особенно когда речь идет об автоматизации транзакций.

Боты ИИ тихо революционизируют то, как выполняются транзакции на децентрализованных платформах, превращая сложные задачи в автоматизированные процессы. В этих системах агенты ИИ используют интеллектуальные алгоритмы для взаимодействия друг с другом, принимая решения, такие как покупка, продажа или обмен криптовалют, на основе предопределенных правил или данных в реальном времени.

От раннего внедрения простых ботов до появления сложных моделей ИИ, управляющих децентрализованными финансами ( DeFi ) , есть много чего исследовать. Давайте углубимся в то, как блокчейн облегчает крипто-транзакции между ИИ, преимущества и риски, связанные с этим.

Вспомните ранние дни децентрализованных бирж (DEX). Торговля на этих платформах требовала постоянного внимания, быстрой реакции и точности;  поэтому ИИ особенно хорош в этих видах деятельности. Боты являются одними из самых ранних инструментов ИИ, используемых в блокчейнах. Эти боты сканировали книги заказов, отслеживали движение цен и совершали сделки без необходимости нажатия кнопки человеком.

Etherdelta была одной из первых DEX на Ethereum, и это была игровая площадка для ботов ИИ. Боты были запрограммированы на обнаружение арбитражных возможностей или на перескакивание на изменения цен до того, как это мог сделать человек. Они не были такими уж сложными в первые дни, но они справлялись со своей работой. Это был первый проблеск потенциала ИИ для оптимизации транзакций блокчейна.

Боты на основе искусственного интеллекта могут корректировать свои стратегии в режиме реального времени, одновременно анализируя тысячи точек данных, что позволяет им реагировать на изменения рынка быстрее и точнее, чем традиционные алгоритмы, которые обычно заранее запрограммированы с фиксированными правилами.

По мере развития технологий ИИ развивались и эти боты. Боты ИИ перестали быть просто базовыми торговыми инструментами, они превратились в многофункциональные системы, способные обрабатывать сложные многошаговые процессы. Вот несколько примеров проектов, в которых ИИ играет решающую роль в транзакциях блокчейна:

• Fetch.ai: А вот здесь ИИ становится действительно интересным. Fetch.ai использует автономных агентов ИИ, которые действуют от имени пользователей для выполнения транзакций в реальном времени. Будь то оптимизация логистики или обработка транзакций DeFi , эти боты работают независимо, взаимодействуя с другими агентами в сети, чтобы выполнять задачи более эффективно.
• Numerai : Этот проект работает на собственном блокчейне Erasure и позволяет специалистам по данным использовать модели ИИ для прогнозирования движений фондового рынка. Модели ИИ управляют процессами принятия решений, а транзакции выполняются на блокчейне на основе прогнозов ИИ. Это идеальный смешение ИИ и децентрализованных финансов.

Эти проекты не просто теоретические; они показали устойчивый рост в принятии пользователями и объемах транзакций. Например, автономные агенты Fetch.ai все больше интегрируются в отрасли за пределами финансов, такие как транспорт и управление цепочками поставок.

Numerai мотивирует специалистов по обработке данных по всему миру предоставлять прогнозы фондового рынка с использованием моделей ИИ, а точность этих прогнозов определяет вознаграждения, выплачиваемые в собственной криптовалюте платформы — NMR.

Давайте рассмотрим нечто особенно интригующее: ИИ-боты, взаимодействующие друг с другом. Это уже не просто теория — Coinbase , ведущая криптовалютная биржа, достигла значительного прорыва в интеграции ИИ и технологии блокчейна .

В момент новаторства генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг курировал первую криптовалютную транзакцию, полностью управляемую ботами ИИ, продемонстрировав развивающиеся возможности ИИ в автоматизации и выполнении транзакций блокчейна без вмешательства человека. Эта веха подчеркивает развивающиеся возможности ИИ в управлении и выполнении транзакций блокчейна автономно.

В этой транзакции один агент ИИ — специализированный бот — использовал криптотокены для взаимодействия с другим агентом ИИ и приобретения токенов ИИ. Эти токены ИИ предназначены для того, чтобы позволить алгоритмам обучаться и адаптироваться на основе данных, которые они обрабатывают.

Армстронг подчеркнул, что, хотя у агентов ИИ отсутствуют традиционные возможности транзакций, такие как банковские счета, они могут использовать криптокошельки на платформе Coinbase для выполнения мгновенных, глобальных и бесплатных транзакций с людьми, торговцами или другими агентами ИИ.

Незадолго до первой криптовалютной транзакции между ИИ генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг предположил, что такие системы ИИ, как ChatGPT и Claude, могли бы выиграть от наличия собственных криптокошельков, что позволило бы им автономно выполнять такие задачи, как транзакции и другие экономические действия, без вмешательства человека.

При всей шумихе вокруг ИИ, все еще много работы, которую нужно сделать. Насколько бы мощными ни были эти решения ИИ, они несут в себе свой набор проблем. Понимание этих рисков важно для тех, кто хочет исследовать это пространство.

Frontrunning: Одна из основных проблем — это frontrunning. Это происходит, когда бот обнаруживает ожидающую транзакцию и помещает свою собственную транзакцию впереди нее, чтобы воспользоваться изменениями цен. Это известная проблема на Ethereum, где сборы за газ диктуют порядок транзакций. Некоторые хорошо финансируемые боты смогли обмануть систему, заплатив более высокие сборы за газ, выполнив свои транзакции раньше других в очереди.

Прозрачность: также существует проблема прозрачности. Многие боты ИИ используют собственные алгоритмы, оставляя пользователям мало информации о том, как принимаются решения, что может вызывать беспокойство, когда речь идет о больших суммах. В регулируемых отраслях, таких как финансовые услуги, регулирующие органы требуют « объяснимости » для решений, принимаемых на основе ИИ. Фирмы, использующие ИИ в транзакциях, должны иметь возможность объяснить обоснование этих решений, что является сложной задачей, поскольку боты полагаются на анализ огромных объемов рыночных данных. Это делает согласие трудный и часто непрактично.

Чувствительность к волатильности: Давайте не забывать о чувствительности к волатильности. Боты ИИ, хотя и быстрые и эффективные, не застрахованы от рыночных колебаний. В условиях высокой волатильности они могут совершать сделки, которые приводят к большим потерям, особенно на рынках DeFi, где быстрые колебания цен являются обычным явлением.

Уязвимости безопасности: И затем есть постоянная угроза уязвимостей безопасности. Блокчейн-платформы видели свою долю взломов, и боты ИИ не застрахованы. Эксплойты, такие как атаки с мгновенными кредитами, показали, что даже самые передовые системы могут быть скомпрометированы, что приводит к значительным финансовым потерям.

Несмотря на риски, преимущества использования ИИ для транзакций на блокчейне очевидны. Боты ИИ обеспечивают исключительную эффективность, выполняя задачи за миллисекунды, на которые у людей ушло бы значительно больше времени.

Автоматизируя повторяющиеся действия, такие как арбитраж, управление ликвидностью и исполнение сделок, ИИ позволяет распределять ресурсы на более сложные процессы принятия решений. В DeFi ИИ улучшает ликвидность, динамически корректируя позиции на основе рыночных данных в реальном времени.

Кроме того, агенты на базе искусственного интеллекта могут автономно решать такие задачи, как оптимизация операций в цепочке поставок и сокращение человеческого участия и затрат, одновременно повышая общую эффективность и скорость транзакций в экосистемах блокчейна.

Какое будущее ждет ИИ в блокчейне

Роль ИИ в транзакциях на основе блокчейна будет только расти. Ранняя фаза внедрения, когда боты были просто инструментами для трейдеров, превращается в нечто гораздо большее. Автономные агенты и децентрализованные платформы на основе ИИ создают экосистемы, в которых ИИ может выполнять большинство задач самостоятельно.

По мере того как боты на основе ИИ становятся все более интеллектуальными,  будут возникать более сложные взаимодействия, такие как кросс-чейн торговля и оптимизация ликвидности в реальном времени на нескольких платформах. Некоторые проекты уже показывают, что ИИ может выйти за рамки финансов, влияя на такие отрасли, как логистика и здравоохранение. Поскольку ИИ обеспечивает все более эффективные и безопасные транзакции, экосистемы блокчейнов, вероятно, увидят всплеск принятия пользователями и масштабируемости.

Хотя проблемы остаются, растущий успех ИИ в блокчейне указывает на будущее, в котором ИИ берет на себя лидерство, принимая решения, совершая сделки и взаимодействуя с другими ботами ИИ, и все это без необходимости вмешательства человека. Этот сдвиг подчеркивает потенциал полностью автономных систем блокчейна, управляемых ИИ.