Как зарабатывать деньги с помощью ИИ?

Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует отрасли и создает новые возможности для получения дохода. Поскольку ИИ продолжает развиваться, у обычных людей появляется все больше способов научиться зарабатывать деньги с помощью ИИ.

Здесь мы рассмотрим  проверенные и актуальные методы заработка с помощью ИИ. Не важно, кто вы: программист, желающий создавать приложения ИИ, или интересуетесь пассивными источниками дохода, ИИ найдет что предложить.

Прежде чем перейти к конкретным тактикам зарабатывания денег, полезно понять, почему ИИ сейчас является особенно прибыльной областью деятельности. Вот  ряд  главных причин:

Растущая индустрия. Согласно новому отчету Next Move Strategy Consulting, текущая стоимость рынка ИИ составляет около 100 миллиардов долларов. Однако к 2030 году Next Move прогнозирует, что рынок вырастет почти до 2 триллионов долларов: т.е. 20-кратное увеличение по сравнению с сегодняшним показателем.

Ценные приложения — от беспилотных автомобилей до персонализированных рекомендаций — искусственный интеллект способствует инновациям, которые приносят огромную пользу. Это создает возможности к монетизизации продуктов ИИ.

Монетизация данных. Топливом ИИ являются данные. Поскольку все больше компаний накапливают данные, появляются новые способы продажи или лицензирования доступа к высококачественным наборам данных.

Финансирование стартапов. Стартапы в области искусственного интеллекта привлекают рекордные объемы венчурного финансирования.

Нехватка талантов. Спрос на навыки ИИ гораздо больше, чем предложение. Те, кто развивается в  этом  направлении, могут заработать большие деньги

В целом ИИ представляет собой новую технологическую волну, аналогичную буму мобильных приложений. Если использовать его разумно, существует большой потенциал прибыли. Теперь давайте рассмотрим некоторые тактик получения прибыли.

Не нужно быть программистом, чтобы зарабатывать деньги с помощью искусственного интеллекта. Поскольку ИИ проникает в нашу жизнь, появляется больше способов извлечь из него выгоду у обычных пользователей, создателей контента и представителей других профессий.

Далее ряд способов, с помощью которых «обычные люди» могут зарабатывать с помощью ИИ, не имея навыков программирования.

1. Создавать цифровой контент с помощью ИИ

Одним из привлекательных аспектов публикации ИИ-контента является использование инструментов ИИ для создания статей, видеосценариев и других ресурсов. Ниже  приводим  наиболее популярные платформы для создания контента:

1. Conversion.ai — ИИ контент писатель для постов в блогах и маркетинговых материалов.
2. ChatGPT – Последняя версия чат-бот с искусственным интеллектом для создания контента
3. Rytr  — Бот для создания  лонг ридов
4. ShortlyAI — делает  брифы  документов в виде постов в социальных сетях.
5. BlogNicheAI — AI-генератор  тем для блогов
6. Jasper.ai — Помощник по копирайтингу для рекламы, электронных писем, веб-сайтов и публикаций в социальных сетях.

Они могут автоматизировать некоторые части процесса создания контента, позволяя сосредоточиться на важных областях, требующих человеческого интеллекта и творчества.

2. Предоставлять консультационные услуги в сфере ИИ

Быстрое развитие ИИ означает, что многие организации понимают  необходимость сформулировать стратегию ИИ, но им не хватает собственного опыта для этого.

Этот пробел в навыках создал спрос на внешних советников и консультантов по ИИ. Как человек, который понимает, как ИИ может повысить ценность бизнеса, вы можете извлечь выгоду, предложив стратегический консалтинг в области ИИ.

Примеры услуг включают в себя:

1. Оценка  возможностей использования ИИ
2. Оценка провайдера  технологии ИИ
3. Дорожная карта ИИ и формирование стратегии
4. Консультирование по вопросам этики ИИ
5. План успешного внедрения созданной технологии ИИ

Следует искать клиентов, которые испытывают трудности со стратегиями искусственного интеллекта, а именно малые предприятия, нетехнологические компании, местные правительственные учреждения, образовательные учреждения и некоммерческие организации. Ваши знания могут быть очень ценными, даже если вы не разрабатываете настоящие модели ИИ самостоятельно.

3. Создание курсов и тренинги по искусственному интеллекту

Другой вариант — обучать других практическим применениям ИИ, создавая онлайн-курсы, семинары и учебные программы.

Например, вы можете создать видеокурсы по:

1. Применению ИИ для малого бизнеса
2. Применению ИИ в цифровом маркетинге
3. ИИ в здравоохранении
4. Обработке естественного языка для маркетологов

По прогнозам, к 2025 году объем онлайн-обучения вырастет до 325 миллиардов долларов (Forbes). Создав удобное для начинающих обучение искусственному интеллекту, вы сможете получить кусок этого прибыльного пирога.

4. Инвестировать в стартапы в области искусственного интеллекта

Для тех, у кого есть некоторый инвестиционный капитал, финансирование стартапов в области искусственного интеллекта является многообещающим вариантом.

CB Insights зафиксировала $89,9 млрд венчурного финансирования, инвестированного в стартапы в области искусственного интеллекта в рамках 6000 сделок с 2016 по 2020 год.

Будучи одним из первых инвесторов Google и Facebook, миллиардер Питер Тиль накопил свой многомиллиардный собственный капитал, сделав ставку на искусственный интеллект и технологические тенденции.

Хотя не все стартапы в области ИИ добьются успеха, инвестиции в многообещающие компании, внедряющие инновации с использованием ИИ, могут быть прибыльными. Вам также не обязательно быть аккредитованным инвестором со сверхвысоким капиталом. Сегодня с помощью краудфандинга акций вы можете инвестировать в стартапы всего за 100 долларов.

Платформы типа  AngelList, SeedInvest и StartEngine позволяет просматривать и инвестировать в интересные стартапы в области искусственного интеллекта. Это дает основателям, не являющимся техническими специалистами, заинтересованность в построении будущего искусственного интеллекта.

5. Монетизировать блог об искусственном интеллекте

Публикация образовательного контента и передовых идей в области искусственного интеллекта представляют собой еще один источник дохода.

Запустив блог AI, канал YouTube или подкаст, вы можете создать аудиторию, а затем монетизировать ее посредством:

1. Премиум-подписки — например, 9 долларов в месяц за эксклюзивный контент.
2. Спонсорского содержания
3. Партнерский маркетинг — обзоры продуктов/курсов по искусственному интеллекту.
4. Рекламных сетей  наподобие  Google AdSense

В качестве примера следует обратить внимание  на то как сайт Emerj использует этот контентно-ориентированный подход к монетизации знаний в области ИИ.

6. Начать бизнес на базе искусственного интеллекта

Одна из лучших возможностей — это создание бизнеса, который стратегически использует искусственный интеллект для дифференциации своих продуктов, услуг или процессов. Для этой цели тоже можно использовать инструменты искусственного интеллекта.

Например, можно:

1. Запустить интернет-магазин с персонализированными рекомендациями на основе искусственного интеллекта.
2. Создать страховую фирму, основанную на обработке претензий с помощью искусственного интеллекта.
3. Создать рекрутинговый бизнес с помощью интеллектуального поиска талантов на базе искусственного интеллекта.

Пока вы можете привлечь технических специалистов, практически любую отрасль и бизнес-модель можно усовершенствовать с помощью ИИ. Сосредоточьтесь на своей основной компетенции, а затем используйте огневую мощь ИИ. Инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, могут помочь вам в этом.

Это требует достаточного изучения ИИ, чтобы знать, какие приложения стоит применять для конкретного бизнеса. Но вам не обязательно создавать сложные нейронные сети с нуля.

Самое замечательное в публикации контента – возможность непрерывно учиться. Чем больше исследований вы проведете для создания полезного контента, тем больше вы со временем улучшите свои знания в области искусственного интеллекта.

Для разработчиков и программистов, пожалуй, самый простой путь — создание приложений на базе искусственного интеллекта.

По мере развития технологий искусственного интеллекта, таких как машинное обучение и глубокое обучение, интегрировать «умные» функции в приложения и программное обеспечение стало проще, Разработчики могут использовать несколько подходов для монетизации приложений ИИ:

1. Предложение как SaaS- продукт

Одной из проверенных моделей является создание продукта «программное обеспечение как услуга» (SaaS) на базе искусственного интеллекта. Для примера:

1. SaaS- помощник по написанию ИИ, который помогает генерировать контент
2. API компьютерного зрения, который обнаруживает объекты на изображениях.
3. Платформа прогнозной аналитики для прогнозирования продаж

Оформив приложение по подписке SaaS, вы сможете получать регулярный доход от клиентов, которые интегрируют ваши возможности искусственного интеллекта в свой бизнес. Подобное приложение может масштабироваться создадите базовую технологию, которую многие клиенты сочтут полезной.

2. Продавайте на торговых площадках приложений

Другой вариант — опубликовать ваше ИИ-приложение на цифровом рынке, например:

1. Google Play Store
2. Apple App Store
3. Amazon AWS Marketplace

Это соответствует более традиционной модели распространения потребительских приложений. Преимущество заключается в том, что вы можете создавать мобильные приложения, расширения для браузера, навыки работы с Alexa и многое другое для охвата различной аудитории. Если ваше приложение искусственного интеллекта приносит пользу обычным конечным пользователям, возможно, это правильный путь.

3. Предложить услуги по индивидуальной разработке

Наконец, вы можете предложить разработку ИИ как услугу. Многие компании хотят создать прототип и протестировать возможности ИИ или нуждаются в помощи в создании собственных инструментов ИИ. Как разработчик искусственного интеллекта, вы можете извлечь выгоду из этого спроса, предлагая услуги консалтинга и разработки.

Это отличный способ монетизировать свой опыт, особенно если вы преуспеваете в таких областях, как обработка естественного языка или прогнозная аналитика, которые пользуются большим спросом.

Платформы для разработки приложений с использованием искусственного интеллекта

К счастью, сегодня у разработчиков есть фантастические инструменты для ускорения создания приложений ИИ, даже если у вас нет докторской степени в области машинного обучения. Некоторые ведущие платформы включают в себя:

Google Cloud AI — предварительно обученные модели, AutoML, Vision API, Natural Language API и многое другое.

Другие платформы разработки приложений ИИ:

1. TensorFlow — Популярная библиотека с открытым исходным кодом для машинного обучения.
2. Azure Cognitive Services — API для компьютерного зрения, речи, языка, принятия решений и поиска.
3. PyTorch — библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом на основе Python.
4. Keras — API нейронной сети высокого уровня, написанный на Python.

Большое количество фреймворков, облачных сервисов, парков моделей и инструментов перетаскивания позволяют создавать мощные приложения для искусственного интеллекта, не имея докторских знаний в области статистики и математики.

Для независимых разработчиков и стартапов этот более низкий входной барьер открывает огромный потенциал.

Выберите подход. Выберите одну тактику зарабатывания денег, на которой следует сосредоточиться в первую очередь. Не распыляйтесь слишком сильно, пытаясь преследовать их всех.

Развивайте соответствующие навыки. Определите, какие навыки необходимы для выбранного вами подхода, а затем работайте над их развитием.

Используйте ИИ там, где это возможно. Не выполняйте ручную работу там, где могут помочь инструменты ИИ. Используйте Anthropic для написания контента или RunwayML для разработки графики.

Начните с малого, действуйте быстро. Запустите минимально жизнеспособный продукт, чтобы начать проверять свою идею, а затем быстро улучшайте его на основе отзывов пользователей.

Продолжайте обучение. Ежедневно потребляйте образовательный контент, посвященный искусственному интеллекту, например  Lex Fridman podcast и курсы Andrew Ng.