В чем разница между DeepSeek и ChatGPT ?

DeepSeek R1 экономически эффективен, а ChatGPT-4o предлагает большую универсальность.

DeepSeek преуспевает в решении математических задач; ChatGPT-4o лучше справляется с общими рассуждениями.

Обучение DeepSeek обходится дешевле, что делает ИИ более доступным.

И DeepSeek , и ChatGPT сталкиваются с проблемами конфиденциальности и этики.

То, как развивался ИИ в последние несколько лет, существенно отличается от киноверсии начала 2000-х годов, хотя «Я, робот» был фантастическим фильмом и, вероятно, заслуживает повторного просмотра.

Тем не менее, хотя у нас нет гуманоидных роботов, озвучивающих свои мысли, сами мысли — теперь выражаемые посредством основных LLM (больших языковых моделей) — невероятно продвинуты и поразительно человечны.

В какой-то степени за это следует поблагодарить 2017 год, с введением моделей на основе трансформаторов, которые сделали ИИ гораздо более способным к естественной обработке языка. За эти годы такие модели, как серия GPT от OpenAI и двунаправленные представления кодировщиков из трансформаторов (BERT) от Google, установили новые стандарты, улучшаясь с каждой итерацией .

Инструменты ИИ теперь глубоко интегрированы в отрасли. В здравоохранении ИИ помогает врачам, анализируя медицинские записи и данные визуализации, помогая быстрее и точнее выявлять заболевания. В финансах ИИ играет важнейшую роль в обнаружении мошенничества и оценке рисков, сканируя огромные объемы данных о транзакциях для выявления подозрительной активности. Обслуживание клиентов также преобразилось благодаря чат-ботам на базе ИИ, которые мгновенно обрабатывают запросы, сокращая время реагирования и снижая эксплуатационные расходы.

За пределами этих секторов ИИ преобразует производство, оптимизируя цепочки поставок и прогнозируя, когда машинам потребуется техническое обслуживание, сокращая время простоя и повышая эффективность. В образовании платформы обучения на основе ИИ адаптируются к отдельным учащимся, предлагая персонализированные уроки, которые улучшают удержание и вовлеченность.

Разнообразные приложения ИИ в различных отраслях промышленности способствовали значительному влиянию на рынок, которое произошло в начале 2025 года с выпуском модели DeepSeek R1. Эта модель рассуждений ИИ с открытым исходным кодом, разработанная с замечательной эффективностью ресурсов, была описана как «переворачивающая ИИ» и инициирующая «новую эру балансирования на грани ИИ».

Действительно, Китай продемонстрировал, что производительность ИИ высокого уровня возможна за малую часть стоимости, что делает продвинутый ИИ более практичным для более широкого внедрения. Теперь вся отрасль находится на ускоренном курсе, чтобы сместить фокус на то, чтобы сделать существующие модели более эффективными и доступными.

В этой статье сравнивается R1 от DeepSeek с OpenAI ChatGPT. Это просто классический Шанхай или позитивный признак развивающегося духа конкуренции в секторе ИИ?

DeepSeek , официально известная как Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., — китайская компания, занимающаяся искусственным интеллектом, основанная в 2023 году Ляном Вэньфэном . Как и OpenAI , DeepSeek специализируется на разработке LLM с открытым исходным кодом для развития общего искусственного интеллекта (AGI) и обеспечения его широкой доступности.

DeepSeek представила ряд инновационных технологий, которые позиционируют ее как грозного конкурента на рынке искусственного интеллекта:

DeepSeek-R1: эта флагманская модель, выпущенная в начале 2025 года, привлекла внимание своими передовыми возможностями и экономичной конструкцией. Несмотря на значительно более низкую стоимость обучения, составляющую около 6 миллионов долларов, DeepSeek-R1 обеспечивает производительность, сопоставимую с ведущими моделями, такими как GPT-4o и o1 от OpenAI.

Эффективные вычисления со смесью экспертов: DeepSeek-R1 использует технику смеси экспертов (MoE). В отличие от традиционных моделей глубокого обучения, которые активируют все параметры независимо от сложности данной задачи, MoE динамически выбирает подмножество специализированных компонентов нейронной сети — известных как эксперты — для обработки каждого ввода.

Расширенные рассуждения в математике и кодировании: модель отлично справляется со сложными задачами рассуждения, особенно в решении математических проблем и программировании. Используя цепочку рассуждений, DeepSeek-R1 демонстрирует свой логический процесс, который также можно использовать для обучения более мелких моделей ИИ.

Доступность с открытым исходным кодом: DeepSeek придерживается модели с открытым исходным кодом, что позволяет разработчикам и организациям свободно использовать, изменять и дорабатывать ее модели ИИ.

DeepSeek меняет индустрию искусственного интеллекта, бросая вызов доминированию крупных технологических компаний и доказывая, что новаторские разработки в области искусственного интеллекта не ограничиваются компаниями с огромными финансовыми ресурсами.

На заметку:  Запуск DeepSeek-R1 спровоцировал падение стоимости акций Nvidia на 17% , что привело к потере 589 миллиардов долларов рыночной стоимости — крупнейшей потере за один день в истории фондового рынка США.

ChatGPT , разработанный OpenAI , — это генеративный чат-бот на основе искусственного интеллекта , запущенный в 2022 году. Он создан на основе GPT-4o LLM от OpenAI , что позволяет ему генерировать человекоподобные разговорные ответы. Эта возможность позволяет пользователям направлять разговоры к желаемой длине, форматам, стилям, уровням детализации и языкам.

ChatGPT предлагает ряд функций, которые расширили его применение в различных секторах:

Понимание и генерация естественного языка: он может понимать и воспроизводить текст, который точно отражает человеческий разговор, обеспечивая бесперебойное взаимодействие.

Мультимодальная интеграция: Помимо текста, ChatGPT был улучшен для обработки и генерации контента в различных модальностях, включая текст, голос и изображения. Эта интеграция обеспечивает более динамичное и универсальное взаимодействие с пользователем.

Расширенный анализ данных: функция расширенного анализа данных позволяет пользователям загружать различные типы данных, например текстовые документы, для таких задач, как обобщение и извлечение информации.

Поддержка плагинов: ChatGPT поддерживает плагины, включая веб-браузер и интерпретацию кода, а также внешние плагины от таких разработчиков, как Expedia, OpenTable, Zapier, Shopify, Slack и Wolfram.

Разработка и обучение ChatGPT потребовали значительных финансовых вложений. Оценки показывают, что обучение GPT-4, модели, лежащей в основе ChatGPT, стоило от 41 до 78 миллионов долларов.

На заметку: К январю 2025 года сайт ChatGPT привлек 3,8 миллиарда посещений за 30 дней, при этом пользователи проводили на нем в среднем шесть минут за сеанс.

При сравнении DeepSeek R1 и OpenAI Эффективность ChatGPT определяется несколькими ключевыми факторами.

1. Точность и надежность

DeepSeek R1 демонстрирует исключительную точность в задачах структурированного рассуждения, особенно в математике и кодировании. Согласно тестам производительности, DeepSeek R1 достигает 90% точности в решении математических задач, превосходя 83% точности ChatGPT-4o в продвинутых тестах, связанных с STEM. В задачах кодирования DeepSeek R1 может похвастаться 97%-ным показателем успеха в логических головоломках, что делает его очень эффективным для отладки и приложений, связанных с программированием.

ChatGPT-4o, с другой стороны, преуспевает в многошаговых рассуждениях и общих запросах на знания. Он занимает 89-е место на Codeforces, платформе, используемой для соревновательного программирования, что делает его сильным выбором для разработчиков. Кроме того, ChatGPT-4o обеспечивает превосходные многошаговые объяснения в различных областях, включая физику и лингвистику, где требуются сложные разбивки проблем.

2. Эффективность и использование ресурсов

Одним из главных преимуществ DeepSeek R1 является его архитектура MoE , которая обеспечивает эффективные вычисления. Хотя DeepSeek R1 имеет 671 миллиард параметров, он активирует только 37 миллиардов на запрос, что значительно снижает вычислительную нагрузку. Это приводит к более быстрому времени отклика и меньшему потреблению энергии, чем плотная архитектура модели ChatGPT-4o, которая опирается на 1,8 триллиона параметров в монолитной структуре.

Эффективность обучения — еще одно ключевое отличие. DeepSeek R1 был обучен за 55 дней на 2048 графических процессорах Nvidia H800 по оценочной стоимости в 5,5 млн долларов, что составляет менее одной десятой от оценочной стоимости обучения ChatGPT-4o в 100 млн долларов и более. Это делает DeepSeek более доступным для компаний, желающих интегрировать решения ИИ без крупных инвестиций в инфраструктуру.

3. Масштабируемость и адаптивность

ChatGPT-4o предлагает более широкую адаптивность благодаря своему контекстному окну в 200 тыс. токенов, что значительно больше, чем предел в 128 тыс. токенов DeepSeek R1. Это позволяет ChatGPT обрабатывать и сохранять более обширные разговоры, что делает его более подходящим для обслуживания клиентов, исследовательских приложений и анализа документов.

ChatGPT-4o также поддерживает мультимодальные возможности, позволяя пользователям работать с текстом, голосом и изображениями. Однако DeepSeek R1 остается только текстовым, что ограничивает его универсальность в приложениях ИИ на основе изображений и речи.

Давайте сведем этот обзор к сравнению характеристик:

Проблемы конфиденциальности и безопасности данных

При использовании обеих платформ существуют риски, связанные с конфиденциальностью и безопасностью данных, хотя DeepSeek находится немного впереди.

Действительно, DeepSeek поднял серьезные вопросы конфиденциальности данных из-за своей практики сбора и хранения пользовательских данных на серверах, расположенных в Китае. Этот подход также привел к проблемам национальной безопасности, особенно в Соединенных Штатах, где эксперты предупреждают, что информация пользователей может быть доступна китайскому правительству. Ситуация отражает предыдущие опасения относительно таких приложений, как TikTok.

DeepSeek также указывает, что она собирает обширные пользовательские данные, включая текстовые или аудиовходы, загруженные файлы и истории чатов. Этот обширный сбор данных вызвал предупреждения со стороны официальных лиц, которые рекомендовали не загружать конфиденциальную информацию на платформу.

ChatGPT, разработанный OpenAI, также собирает данные пользователей, включая личную информацию и сведения об использовании, но внедрил меры по защите этих данных.

Однако опасения остаются. Например, в период с июня 2022 года по май 2023 года около 100 000 учетных данных ChatGPT были скомпрометированы и проданы в даркнете, что выявило уязвимости в безопасности данных.

Этические соображения и соблюдение правил

Этические проблемы, связанные с языковыми моделями ИИ, включают предвзятость, дезинформацию и цензуру. Было замечено, что DeepSeek цензурирует обсуждения тем, которые китайское правительство считает деликатными, например, протесты на площади Тяньаньмэнь и права человека в Китае.

ChatGPT подвергался критике за создание предвзятого или дискриминационного контента, а также за периодическую публикацию вредоносной или вводящей в заблуждение информации.

Эти проблемы возникают из-за предубеждений, присутствующих в данных обучения, и подчеркивают трудности в обеспечении этических результатов ИИ. OpenAI признала эти опасения и работает над стратегиями по их смягчению, но проблемы сохраняются.

DeepSeek — это далеко не AI Shanzai , и он продемонстрировал, что модели ИИ могут быть высокоэффективными, экономически выгодными и конкурентоспособными, не требуя при этом огромных финансовых и вычислительных ресурсов таких отраслевых гигантов, как OpenAI и Google.

Однако ChatGPT все еще имеет преимущество в некоторых областях. Вот краткое изложение того, как выбрать между ними.

Когда выбрать DeepSeek R1

Экономически эффективные решения на основе ИИ: компании, которым требуются высокопроизводительные решения на основе ИИ при меньших эксплуатационных расходах.

Технические и STEM-ориентированные задачи: идеально подходят для сложного кодирования, отладки и пошагового решения логических проблем.

Потребности в настройке: организации, которым требуются модели ИИ с открытым исходным кодом для специализированных приложений.

Когда выбрать ChatGPT-4o

Мультимодальная функциональность: лучше всего подходит для задач, связанных с анализом текста, голоса и изображений.

Поддержка клиентов и общие приложения: хорошо подходит для чат-ботов, обработки документов и масштабного взаимодействия с клиентами.

Более длинные контекстные окна: лучше подходят для продолжительных разговоров и приложений, интенсивно использующих память.

Наконец, этот новый дух конкуренции в индустрии ИИ является фантастическим развитием. Вероятно, что наряду с большими инновациями, более низкими затратами и повышенной доступностью, монополии могут быть лишены возможности контролировать достижения и ценообразование.