Связь между блокчейном и ИИ

Ряд отраслей может совершить революцию благодаря динамичной и синергетической связи между блокчейном и искусственным интеллектом (ИИ). Технология блокчейн может облегчить некоторые проблемы, связанные с ИИ, такие как конфиденциальность, безопасность и доверие данных, благодаря своей децентрализованной и прозрачной природе.

Одно из ключевых преимуществ блокчейна для ИИ заключается в сфере обмена данными и конфиденциальности. Огромные наборы данных необходимы для систем искусственного интеллекта, однако обмен данными иногда ограничивается соображениями конфиденциальности. Не опираясь на централизованную власть, децентрализованная архитектура технологии блокчейн обеспечивает безопасное сотрудничество и обмен данными между многочисленными сторонами. Он способствует укреплению доверия и поощряет обмен данными, позволяя людям сохранять контроль над своими данными и предлагая алгоритмам ИИ только тот доступ, который им необходим.

Кроме того, неизменность и устойчивость блокчейна к взлому повышают надежность систем искусственного интеллекта. Прозрачность блокчейна может обеспечить проверяемый контрольный журнал, гарантируя, что данные, используемые для обучения искусственному интеллекту является реальным и неизменным. Это может быть особенно полезно в отраслях, где качество и надежность данных имеют решающее значение, таких как здравоохранение или финансы.

Блокчейн также может позволить использовать модели ИИ децентрализованно, используя возможности распределенных сетей. Например, пользователи могут проверять производительность и точность моделей ИИ, просматривая историю транзакций и отзывы других пользователей, что обеспечивает прозрачность и неизменность. В результате могут быть улучшены масштабируемость, единые точки отказа, а также общая эффективность и надежность систем ИИ.

Крайне важно помнить, что существуют препятствия и ограничения, которые следует учитывать во взаимоотношениях между блокчейном и ИИ. Из-за более низкой скорости транзакций и более высокого энергопотребления по сравнению с традиционными централизованными системами технология блокчейна в настоящее время не масштабируется. Кроме того, развертывание алгоритмов искусственного интеллекта в сетях блокчейнов может быть затруднено из-за требовательности к вычислениям этих алгоритмов.

Тем не менее, продолжающиеся исследования и разработки в области блокчейна и искусственного интеллекта направлены на поиск решений этих проблем и максимизацию преимуществ их взаимодействия. Можно ожидать появления креативных решений, использующих блокчейн и искусственный интеллект для стимулирования трансформационных изменений в ряде отраслей, поскольку технологии продолжают совершенствоваться.

Технология блокчейн может улучшить целостность данных, обеспечить безопасное сотрудничество и обмен данными, упростить токенизацию и стимулирование, а также поддержать децентрализованное управление ИИ, и все это может сделать системы ИИ более надежными и открытыми.

Повышенная целостность данных

Неизменяемость и прозрачность, которыми обладает технология блокчейн по самой своей природе, могут улучшить целостность данных, используемых в системах искусственного интеллекта. Технология блокчейн позволяет алгоритмам искусственного интеллекта получать доступ к защищенным от несанкционированного доступа и проверяемым данным, обеспечивая точность и надежность прогнозов и аналитических данных.

Блокчейн можно использовать, например, в управлении цепочками поставок отслеживать и документировать перемещение предметов. Затем данные могут быть проанализированы системами искусственного интеллекта, чтобы найти закономерности, выявить отклонения и улучшить логистические процедуры.

Безопасный обмен данными и совместная работа

Системам искусственного интеллекта необходим доступ к разнообразным и огромным наборам данных, а блокчейн может предложить безопасную и децентрализованную платформу для обмена данными. Блокчейн обеспечивает обмен данными между многочисленными сторонами, не полагаясь на одну сторону, сохраняя конфиденциальность и контроль над конфиденциальными данными.

Например, в сфере здравоохранения записи пациентов, хранящиеся в блокчейне, можно безопасно передавать моделям искусственного интеллекта для исследований или диагностики, сохраняя при этом конфиденциальность информации.

Токенизация и стимулы

Технология блокчейн может позволить создавать жетоны или монеты, что упрощает стимулирование и монетизацию среды искусственного интеллекта. Эти токены могут быть выданы в качестве компенсации людям, которые предоставляют вычислительные ресурсы, обучают модели или предоставляют данные. Такие награды могут способствовать командной работе и стимулировать участие в исследованиях и разработках в области ИИ.

Ярким примером является SingularityNET, платформа, интегрирующая блокчейн и искусственный интеллект для создания децентрализованного рынка, на котором агенты ИИ смогут предоставлять услуги и получать вознаграждение в виде токенов за свои усилия.

Децентрализованное управление ИИ

Технология блокчейн может помочь децентрализованному управлению и процессам принятия решений для систем искусственного интеллекта. Участие заинтересованных сторон в принятии решений может быть обеспечено за счет использования смарт-контрактов и децентрализованных автономных организаций (ДАО), обеспечивая справедливость и прозрачность.

Это может быть особенно полезно в таких областях, как обеспечение соблюдения политики или выбор моделей ИИ. Блокчейн используется, например, Ocean Protocol для создания децентрализованных рынков данных и структур управления, что позволяет участникам принимать решения о доступе к данным и их совместном использовании в группе.

Обеспечивая новый уровень прозрачности, безопасности и эффективности, сочетание блокчейна и искусственного интеллекта производит революцию в различных отраслях.

Технология блокчейна гарантирует неизменность и прозрачность данных в управлении цепочками поставок, а алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать эти данные для улучшения логистики и выявления отклонений. Например, чтобы обеспечить безопасность и подлинность поставок продуктов питания, Walmart и IBM объединились, чтобы отслеживать их с помощью блокчейна и искусственного интеллекта.

Блокчейн в здравоохранении обеспечивает защиту частной информации пациентов и безопасный обмен медицинскими записями. Эти данные могут быть использованы ИИ для разработки персонализированных схем лечения и улучшения диагностики. Одним из примеров платформы на основе блокчейна является Medicalchain, которая обеспечивает анализ на основе искусственного интеллекта, предоставляя пользователям доступ и контроль над своими медицинскими данными.

Блокчейн и искусственный интеллект работают вместе, чтобы улучшить обнаружение мошенничества, оценку рисков и идентификацию клиентов в индустрии финансовых услуг. Сочетание алгоритмов искусственного интеллекта с прозрачностью и неизменностью блокчейна повышает точность выявления сомнительной деятельности. Блокчейн и искусственный интеллект используются такими инициативами, как Quantstamp, для повышения безопасности смарт-контрактов в финансовом секторе.

Блокчейн может использоваться автономными транспортными средствами для обеспечения децентрализованного и безопасного обмена данными между транспортными средствами, что облегчает групповое принятие решений. Для улучшения управления дорожным движением, безопасности и навигации алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать общие данные. Проект MOBI стремится создать экосистему автономной автомобильной мобильности на основе технологии блокчейн.

Сочетание блокчейна и искусственного интеллекта создает проблемы, связанные с масштабируемостью, использованием энергии, функциональной совместимостью, конфиденциальностью данных и сложностью реализации.

Масштабируемость является серьезной проблемой, поскольку сетям блокчейна может быть трудно справиться с большими данными и вычислительными потребностями систем искусственного интеллекта в режиме реального времени. Экологические проблемы также возникают из-за того, что обе системы требуют больших вычислительных ресурсов. Чтобы добиться плавной интеграции между различными сетями блокчейнов и модели искусственного интеллекта, проблемы с совместимостью и стандартизацией должны быть решены.

Безопасность и конфиденциальность данных также являются важными соображениями. Алгоритмы искусственного интеллекта могут обрабатывать конфиденциальную информацию, которую необходимо защитить, тогда как блокчейн предлагает безопасную и неизменяемую структуру данных. Может быть сложно найти компромисс между конфиденциальностью данных и преимуществами анализа ИИ, особенно в таких секторах, как здравоохранение и финансы, где применяются строгие законы о конфиденциальности.

Внедрению могут препятствовать сложности реализации и администрирования, особенно для небольших организаций. Несмотря на эти препятствия, все еще предпринимаются усилия, чтобы их обойти. Чтобы полностью реализовать потенциал объединения блокчейна с ИИ в различных сферах бизнеса, необходимо решить эти проблемы.

Будущий потенциал взаимоотношений между блокчейном и ИИ огромен. По мере развития технологий можно ожидать новых разработок в алгоритмах машинного обучения, сохраняющих конфиденциальность, расширения децентрализованных рынков ИИ, а также повышения подотчетности и прозрачности в системах ИИ.

Интеграция технологии блокчейн и федеративного обучения является одной из таких тенденций. Благодаря такой настройке можно обучать модели ИИ на децентрализованных данных, не жертвуя конфиденциальностью. Организации могут работать вместе и совместно совершенствовать модели ИИ, сохраняя при этом контроль над конфиденциальной информацией, обеспечивая локализацию и безопасность данных.

Рост децентрализованных рынков искусственного интеллекта является еще одним обнадеживающим событием. Развитие открытых и прозрачных торговых площадок, где разработчики могут делиться своими моделями, алгоритмами и данными искусственного интеллекта и зарабатывать на них, стало возможным благодаря платформам на основе блокчейна. Продвижению исследований и разработок ИИ в конечном итоге способствует эта децентрализованная стратегия, которая также способствует сотрудничеству, поощряет творчество и гарантирует справедливую оплату труда участников.

Кроме того, существуют возможности для улучшения объяснимости и проверяемости при объединении блокчейна и искусственного интеллекта. Процесс принятия решений становится видимым и отслеживаемым благодаря документированию действий, связанных с обучением модели ИИ и выводами в блокчейне. Это может помочь улучшить понимание результатов, полученных с помощью ИИ, обеспечить соблюдение нормативных требований и повысить доверие к системам ИИ.