Как связаны ИИ, цепочки поставок брендовой одежды и устойчивое развитие ?

ИИ может отслеживать продукцию по мере ее производства, изымая любую продукцию с дефектами, прежде чем они продолжат путь по цепочке поставок для продажи.

Как мы видели, искусственный интеллект (ИИ) уже трансформирует индустрию моды во многих отношениях, и вполне вероятно, что в ближайшие годы эта трансформация будет только ускоряться, поскольку технологии продолжают совершенствоваться.

Цепочки поставок модной одежды работают аналогично цепочкам в других отраслях. Они включают в себя сеть предприятий, продавцов, а иногда и отдельных  профильных специалистов, участвующих в процессе поиска материалов, производства товаров для продажи, доставки, хранения и, в конечном итоге, продажи этих товаров. В мире моды эти цепочки могут быть невероятно сложными, особенно потому, что некоторые материалы, используемые при изготовлении одежды и аксессуаров, могут быть весьма специализированными или редкими. В цепочки поставок включены все: от фермеров, выращивающих хлопок или лен, до производителей текстиля, дистрибьюторов, продавцов, других поставщиков логистических услуг и, конечно же, самих дизайнеров. Как и в других цепочках поставок, ключом к здоровому функционированию индустрии моды является правильная коммуникация, выбор времени или координация между каждым компонентом цепочки поставок.

Хотя его часто упускают из виду в пользу более популярных сфер применения среди которых создание нового вкуса кока-колы или даже романтического спутника . В этом есть смысл: цепочки поставок создают и обрабатывают огромные объемы данных, включая реестры материалов и продуктов на различных этапах производства, записи об отгрузках, платежах, журналы хранения и так далее. Тем  более что ИИ идеально подходит для обработки больших объемов данных.

Помимо простого отслеживания этого огромного объема информации, ИИ может анализировать и давать рекомендации или корректировать процедуры на основе этих результатов. Если в сети возникает узкое место, которое замедляет производственный процесс, например, из-за скорости, с которой может быть получен тот или иной компонент, системы искусственного интеллекта способны обнаружить это и найти способы работать над устранением замедления.

Но преимущества ИИ в цепочках поставок в целом выходят далеко за рамки этого типа управления данными и оптимизации рабочих процессов. Системы искусственного интеллекта, обученные на огромном количестве фотографий материалов и готовой продукции, могут быстро идентифицировать любые поступающие материалы или продукты, имеющие недостатки, например, отмечая их удаление из производственного процесса или с розничной полки. Эти инструменты также могут предлагать рекомендации по профилактическому обслуживанию на всех этапах цепочки поставок, чтобы гарантировать, что системы не выходят из строя, а также оценивать управление рисками.

Вышеупомянутые применения ИИ справедливы для многих цепочек поставок в различных отраслях, включая моду. Одним из приложений, которое особенно актуально для сферы моды, является управление историческими запасами и уровнями продаж. ИИ может отслеживать эти цифры с течением времени, помогая дизайнерам и ритейлерам лучше прогнозировать будущие продажи. По состоянию на конец 2022 года общеотраслевой отчет показал, что около 85% ритейлеров столкнулись с потерей продаж из-за дефицита товаров — другими словами, когда ожидаемый уровень запасов не соответствовал фактическим потребностям в запасах и покупатели не могли покупать продукты, потому что их нет в наличии. Для ритейлеров предметов роскоши этот показатель еще хуже – 92%.

Мода – это сезонная индустрия, на которую сильно влияют эстетические тенденции. Эти факторы делают его особенно подходящим для вмешательства ИИ, когда дело доходит до управления запасами. Компании используют инструменты искусственного интеллекта для сбора информации о том, сколько товаров и когда они могут продать, что позволяет им принимать более обоснованные решения обо всем: от того, какие продукты хранить на складе, до того, как хранить те товары, которые лучше всего хранить другим участникам цепочки поставок.

Может показаться сюрпризом, что на мировую индустрию моды приходится около 10% всех антропогенных выбросов углекислого газа. Это больше, чем выбросы международных рейсов и морских перевозок вместе взятые. Согласно отчету Европейской экономической комиссии ООН, 85% текстиля каждый год выбрасывается на свалку. Помимо этого, существует воздействие на окружающую среду, вызванное спросом на сельскохозяйственную продукцию, используемую в производстве одежды, энергией, используемой на фабриках и других производственных объектах, процессом стирки одежды и многим другим. Кроме того, поскольку почти две трети всех материалов, используемых в индустрии моды, изготовлены из пластика, создание многих предметов одежды может привести к выбросу вредных химических веществ в природную среду. Наконец, ежегодно модные компании используют около 93 миллиардов кубических метров воды.

Устойчивое  развитие также может оказать благотворное влияние на воздействие отрасли на окружающую среду . Европейская комиссия реализует программу «Экологический след продукции», согласно которой компании должны рассчитывать и раскрывать воздействие своей продукции на окружающую среду при ее участии в цепочках поставок. Другие правила существуют в разных частях мира. ИИ может помочь в отслеживании цепочки поставок, чтобы они могли достичь устойчивости на уровне продукта, что требует, чтобы компания знала каждую деталь о продукте и всех материалах, которые использовались для его производства. Этот более детальный подход использует значительно больше данных, и здесь снова в игру вступает ИИ. ИИ работает над повышением прозрачности цепочек поставок, помогая уменьшить перебои и другие проблемы, которые могут привести к чрезмерным отходам.

Прослеживаемость в цепочках поставок индустрии моды также поможет компаниям избегать ведения бизнеса с фирмами и странами со слабыми стандартами по  борьбе загрязнениями и утилизацией отходов, выбирая вместо этого те, которые лучше всего способны ограничить воздействие на окружающую среду. Такая заметность, вероятно, будет только приветствоваться в сфере моды, где цепочки поставок на протяжении многих поколений были общеизвестно непрозрачными. Большая прозрачность также, вероятно, будет иметь дополнительные преимущества, помимо тех, которые связаны с окружающей средой: это, вероятно, сократит время транзита товаров, отправляемых через границы и застрявших в импорте, уменьшит вероятность тарифных штрафов, сведет к минимуму уголовные нарушения, связанные с транспортировкой и распределением товаров и т.д.

ИИ не является панацеей от всех проблем, связанных с воздействием индустрии моды на окружающую среду. Компании по-прежнему должны принимать решения по ограничению негативного воздействия своей работы на окружающую среду. Некоторые утверждают, что ИИ сам по-своему оказывает значительное пагубное воздействие на мир природы . Но этот мощный инструмент, тем не менее, может помочь решить множество проблем, с которыми сталкивается фешн индустрия на протяжении многих десятилетий.