Новый искусственный интеллект Nvidia, вероятно, подстегнет рыночные тенденции и спрос на компанию, преодолев существующие препятствия для получения хорошего дохода.
На этой неделе компания Nvidia выпустила новое поколение чипов и программного обеспечения для искусственного интеллекта, которые используются в моделях с искусственным интеллектом. Blackwell - это название новейшего поколения графических процессоров с искусственным интеллектом. Дебютный чип компании GB200 планируется к выпуску в конце этого года. Nvidia привлекает новые заказы обещаниями более мощных чипов. Например, предприятия и разработчики программного обеспечения все еще отчаянно пытаются получить самое последнее поколение “Hopper” H100 и связанных с ним чипов. Вот три причины, по которым этот чип подстегнет спрос на рынке.:
Спад на китайском рынке микросхем
В настоящее время на мировом рынке искусственного интеллекта наблюдается спад. Аналитики объясняют снижение влиянием санкций США на Китай, слабым состоянием мирового рынка микросхем, который ликвидирует избыточные запасы, и слабым восстановлением экономики Китая. Интересно отметить, что внутреннее производство чипов сократилось, несмотря на ограничения и сокращение импорта. Однако с новым чипом Nvidia компания может легко преодолеть эти проблемы.
Ожидаемый рост искусственного интеллекта
Рынок технологий искусственного интеллекта огромен; вероятно, к 2030 году его объем превысит 1,8 триллиона долларов по сравнению с прогнозируемыми 200 миллиардами долларов в 2023 году. Новый чип, разработанный компанией, сам по себе обеспечит хорошие показатели выручки за счет ожидаемого роста.
Продвижение чипов Nvidia
Благодаря новому программному обеспечению Nvidia приложения на любых графических процессорах компании — даже на старых моделях, которые, возможно, больше подходят для развертывания, но не для разработки искусственного интеллекта, — будут работать более бесперебойно. Nvidia каждые два года выпускает обновление архитектуры своего графического процессора, которое обеспечивает значительный прирост производительности. Анонсированная компанией в 2022 году архитектура Hopper, которая обеспечивает работу таких чипов, как H100, послужила тренировочной площадкой для большого количества моделей ИИ, которые были обнародованы в прошлом году.
Nvidia утверждает, что процессоры на базе Blackwell, такие как GB200, обеспечивают значительный прирост производительности для компаний, занимающихся искусственным интеллектом, благодаря 20 петафлопсам для искусственного интеллекта по сравнению с 4 петафлопсами для H100. Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, смогут обучать более сложные и крупномасштабные модели благодаря увеличенным вычислительным возможностям.
" 
