" В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения растет потребность в мощных вычислительных ресурсах. Многие компании предлагают такие мощности, предоставляя доступ к передовым технологиям для обучения и внедрения ИИ-моделей. Рассмотрим пять ведущих компаний, предоставляющих вычислительные мощности для искусственного интеллекта, а также оценим стоимость их услуг.
1. NVIDIA Corporation
NVIDIA является лидером в производстве графических процессоров (GPU), которые стали стандартом для задач машинного обучения и глубокого обучения. Их решения, такие как системы DGX и суперкомпьютеры DGX SuperPOD, предоставляют готовые вычислительные комплексы для обучения ИИ-моделей. Стоимость таких систем может достигать нескольких сотен тысяч долларов, в зависимости от конфигурации и производительности. Например, цена на NVIDIA DGX A100 начинается от $199,000.
2. Microsoft Azure
Microsoft через свою облачную платформу Azure предоставляет широкий спектр услуг для разработки и развертывания ИИ-приложений. Платформа предлагает специализированные виртуальные машины с GPU для задач машинного обучения. Стоимость аренды таких виртуальных машин зависит от выбранной конфигурации. Например, виртуальная машина серии NC6 с 6 виртуальными ЦП, 56 ГиБ ОЗУ и одним GPU K80 стоит $0.90 в час. Более мощные конфигурации, такие как NC24 с 24 виртуальными ЦП и 4 GPU K80, обойдутся в $3.60 в час.
3. Amazon Web Services (AWS)
AWS, облачная платформа от Amazon, предлагает разнообразные сервисы для разработки и развертывания ИИ-приложений. Стоимость аренды GPU-инстансов в AWS варьируется в зависимости от выбранного типа и региона. Например, инстанс p2.xlarge с одним GPU K80 стоит около $0.90 в час, а более мощный p3.2xlarge с одним GPU V100 — около $3.06 в час. Следует учитывать, что AWS также взимает дополнительные платы за хранение данных и передачу трафика.
4. IBM Cloud
IBM предоставляет услуги облачных вычислений с использованием GPU через свою платформу IBM Cloud. Стоимость аренды GPU-серверов в IBM Cloud начинается от $0.0058 в час, в зависимости от выбранной конфигурации и продолжительности аренды. Например, сервер с графической картой NVIDIA T4 может стоить от $1.95 в час. IBM также предлагает гибкие тарифные планы и скидки для длительных контрактов.
5. Google Cloud
Google Cloud предоставляет мощные вычислительные ресурсы и специализированные сервисы для разработки ИИ-приложений. Стоимость аренды GPU в Google Cloud зависит от выбранного типа и региона. Например, использование GPU NVIDIA K80 обойдется в $0.45 в час, а более производительного P100 — в $1.46 в час. Google также предлагает скидки при длительном использовании и спотовые инстансы с более низкими ценами, но с возможностью прерывания.
При выборе поставщика вычислительных мощностей для ИИ важно учитывать не только стоимость аренды, но и дополнительные расходы, такие как хранение данных, передача трафика, а также доступность и производительность услуг в вашем регионе. Рекомендуется тщательно анализировать потребности вашего проекта и сравнивать предложения различных провайдеров для оптимального соотношения цены и качества.
