" BloombergGPT — это большая языковая модель (LLM) искусственного интеллекта (ИИ), разработанная Bloomberg для улучшения своих финансовых продуктов. LLM — это алгоритмические программы искусственного интеллекта, которые используют сложные статистические методы для анализа и понимания естественных языков. Модель GPT Bloomberg обучена обрабатывать финансовые данные и использовать терминологию, уникальную для финансовой области, для создания соответствующего профессионального контента. Согласно пресс-релизу Bloomberg, в котором описываются некоторые из его возможностей, он работает на архитектуре генеративного предварительно обученного трансформатора (GPT).
Авторегрессивная архитектура GPT для глубокого обучения опирается на большие объемы обучающих данных для распознавания сложных шаблонов и грамматических правил в языках. Это позволяет ему создавать текст, удивительно похожий на текст, создаваемый людьми.
Генеративный предварительно обученный преобразователь группы языковых моделей был впервые представлен OpenAI в 2018 году. OpenAI является разработчиком ChatGPT, популярного чат-бота с искусственным интеллектом, который был запущен в ноябре 2022 года.
Способность ChatGPT синтезировать последовательные и контекстуально релевантные ответы на разнообразные запросы и темы привлекла внимание и одобрение технологической отрасли и за ее пределами после его запуска.
С тех пор языковые модели GPT завоевали популярность среди организаций, стремящихся использовать технологию ИИ для языковых задач а именно обобщение текста, языковой перевод и ответы на вопросы.
По данным Bloomberg, его большая языковая модель GPT для финансов была обучена с использованием общедоступного набора данных на 345 миллиардов токенов. Кроме того, возможности НЛП ИИ в области финансов были проверены с использованием тестов обработки естественного языка (НЛП), которые включали собственный пользовательский стандарт Bloomberg и другие популярные тесты, такие как BIG-bench Hard, оценки знаний, понимание прочитанного и лингвистические задачи.
По словам компании, модель ИИ, ориентированная на финансы, будет использоваться для анализа финансовых данных из репозиториев компании для определения настроения и классификации новостей.
Сообщается, что это позволит компании оставаться на шаг впереди, улучшая текущие рабочие процессы НЛП и повышая качество обслуживания клиентов.
Появление гонки ИИ
Презентация BloombergGPT происходит в то время, когда многие компании стремятся интегрировать ИИ в свои операции для повышения эффективности и масштабируемости своей деятельности.
Гонка была вызвана недавним запуском ChatGPT от OpenAI, который покорил мир, продемонстрировав выдающиеся навыки обработки естественного языка. ИИ, который недавно был обновлен с языковой модели уровня GPT-3 до GPT-4, в настоящее время интегрирован в поисковую систему Microsoft Bing для предоставления ответов на некоторые поисковые запросы. Microsoft оказалась одним из крупнейших сторонников OpenAI — отсюда и интеграция.
Эти разработки побудили многие технологические компании, в том числе Google, одного из главных грозных конкурентов Microsoft, принять участие в гонке за ИИ.
В феврале 2023 года Google запустила своего конкурента ChatGPT под названием Bard, чтобы конкурировать с ChatGPT OpenAI. Однако инструмент, основанный на языковой модели для диалоговых приложений (LaMDA), все еще находится в бета-режиме и в настоящее время доступен только пользователям, проживающим в США и Великобритании.
В последние недели Amazon и Adobe также запустили свои собственные инструменты LLM для генеративного ИИ.
Ключевые особенности BloombergGPT
В отличие от других языковых моделей, таких как ChatGPT, XLM-R и mBART, BloombergGPT обучается исключительно на данных на английском языке без какой-либо опоры на данных на других языках. Как следствие, BloombergGPT сможет генерировать текст только на английском языке.
Более того, доступ к BloombergGPT будет ограничен. По словам компании, модель будет использоваться только в Bloomberg и будет использоваться для обработки больших объемов данных на терминале Bloomberg.
Терминал Bloomberg — это услуга, предоставляемая Bloomberg и предназначенная для клиентов, которым нужна ценная информация о финансовых рынках. Продукт предлагает доступ к финансовым новостям, аналитике и торговым инструментам для облегчения принятия обоснованных решений.
Кроме того, это позволяет компаниям сотрудничать с партнерами для координации таких задач, как планирование рабочих процессов и управление заказами. BloombergGPT будет работать за кулисами, чтобы генерировать соответствующую информацию, необходимую пользователям, без какого-либо прямого взаимодействия между ними и ИИ.
Тем не менее, Bloomberg заявил, что в будущем он опубликует журналы обучения BloombergGPT для общественности, чтобы выделить важные вехи, достигнутые при обучении модели. При этом не было никаких упоминаний о каких-либо затратах BloombergGPT для пользователей.
Медиакомпании уже давно используют ИИ
Некоторые медиакомпании уже много лет тайно хранят возможности искусственного интеллекта в своих сейфах, но технология стала доступна для широкой публики лишь недавно. Thomson Reuters, например, интегрирует технологию искусственного интеллекта в свой стек доставки с 1990-х годов.
В 2017 году компания сообщила об использовании ИИ под названием Reuters Tracer для извлечения данных из Twitter для создания заголовков и подборок заголовков о новых новостях. Год спустя, в 2018 году, корпорация объявила, что разрабатывает инструмент искусственного интеллекта под названием Lynx Insight, который поможет журналистам создавать контент, анализировать данные и генерировать идеи для статей.
CNET, ведущая технологическая медиа-компания, также недавно признала публикацию контента, созданного с использованием собственной системы искусственного интеллекта. По мнению компании, ИИ, несомненно, играет роль в журналистике, но у этой технологии есть и свои недостатки.
Недостатки становятся очевидными после того, как в нескольких опубликованных статьях, созданных с помощью ИИ, были обнаружены фактические ошибки. В результате компания заявила, что прекратит публиковать контент, созданный ИИ. Одновременно компания подтвердила свою приверженность изучению потенциала ИИ с целью автоматизации части своей работы.
Другие известные медиакомпании, такие как Associated Press (AP) и BBC, также используют ИИ для решения различных задач. Они варьируются от создания фрагментов новостей до создания историй о корпоративных доходах.
Почему медиакомпании используют ИИ
По мере развития медиаландшафта все больше компаний используют ИИ для создания контента. В основном это связано с высокой эффективностью технологии, которая помогает экономить время.
Новые технологии искусственного интеллекта способны анализировать и обрабатывать огромные объемы данных в рекордно короткие сроки и могут быть настроены для создания контента, адаптированного для конкретной аудитории. Следовательно, они становятся незаменимым активом для медиа-организаций, которые в них нуждаются.
ИИ для транскрибации и перевода
Стремясь оптимизировать производство контента и сократить связанные с этим расходы, некоторые медиакомпании все чаще обращаются к передовым технологиям искусственного интеллекта для автоматизации таких процессов, как преобразование текста в голос и перевод видео. Используя алгоритмы обработки естественного языка и машинного обучения ИИ, они могут значительно ускорить процесс создания аудиоверсий письменного контента.
Это повышает вовлеченность, позволяя пользователям, которые не хотят читать статьи, смотреть и слушать предлагаемый контент. Автоматизируя процесс преобразования текста в голос, медиакомпании также могут направлять свои ресурсы на другие важные аспекты производства контента, такие как исследования или редактирование.
Медиа-компании, такие как BBC, уже используют ИИ для этой цели. Apple также использует технологию искусственного интеллекта для своих аудиокниг. Видеоперевод с использованием искусственного интеллекта — это еще один сегмент, который быстро растет, поскольку медиакомпании стремятся добиться высокого качества перевода видеоконтента на несколько языков. Созданные с возможностью анализа языка, контекста и тона контента, некоторые алгоритмы ИИ могут генерировать переводы, которые довольно точно передают предполагаемое значение.
Использование технологии искусственного интеллекта для видеоперевода помогает медиакомпаниям сократить расходы, связанные с ручным транскрибированием и переводом. Это особенно важно для компаний, работающих с ограниченным бюджетом или которым требуется контент на нескольких языках, но не хватает ресурсов для найма обширной команды переводчиков.
ИИ для шаблонного контента
Искусственный интеллект все чаще становится неотъемлемой частью некоторых новостных агентств по всему миру, которым требуется текст, соответствующий предсказуемой формуле, например финансовые отчеты и спортивная статистика. Модели ИИ, которые могут анализировать огромные объемы данных, используя статистические модели для выявления закономерностей и тенденций, что приводит к стандартизированной структуре, находят все больше вариантов использования в таких средах.
Причина их популярности в том, что они помогают сохранять объективность, ускоряя создание контента в отрасли, где своевременное распространение новостей имеет решающее значение, особенно когда речь идет о популярных темах.
Медиа-компании уровня Yahoo и Associated Press, уже используют такие модели ИИ для решения финансовых задач НЛП. Задачи включают статистический анализ для создания статей, таких как квартальные отчеты о доходах, адаптированных для аудитории финансовой отрасли.
Оптимизация рабочих процессов
Медиакомпании, как правило, стремятся улучшить свое присутствие в Интернете и взаимодействие со своей аудиторией, и технология ИИ способна улучшить эти аспекты. Описания в социальных сетях могут, например, создаваться с использованием ИИ. Фрагменты информации имеют решающее значение для привлечения внимания читателей и побуждают их перейти по ссылке, чтобы прочитать полную статью. В настоящее время существует множество инструментов ИИ, предназначенных именно для этой цели.
Точно так же технология искусственного интеллекта находит свое применение в медиа-компаниях, стремящихся автоматизировать тегирование контента. Это важно для обеспечения того, чтобы читатели могли легко находить и получать доступ к соответствующему контенту на своих платформах. Автоматизируя этот процесс, медиакомпании могут сэкономить время, сохраняя при этом относительно последовательную и точную категоризацию своего контента. Алгоритмы ИИ, предназначенные для выполнения таких задач, способны быстро анализировать контент на платформе и назначать соответствующие теги, облегчая читателям поиск связанных статей.
Газета South China Morning Post является примером медиа-компании, которая в значительной степени реализовала эту стратегию. Газета смогла развернуть технологию искусственного интеллекта, чтобы пометить миллионы изображений, хранящихся в ее архивах для улучшения возможностей внутреннего поиска и рейтинга поисковой оптимизации (SEO). Контекстная маркировка изображений также упростила процесс работы с партнерами по синдикации.
Алгоритмы ИИ стали проще в настройке
Внедрение BloombergGPT является важной вехой в медиа-индустрии и знаменует собой новую эру, в которой широкомасштабные модели генеративного ИИ будут более широко использоваться в этом секторе. Это связано с универсальностью технологии, которую можно обучить для удовлетворения различных потребностей в создании контента, включая финансовые технологии.
Появление больших языковых моделей с открытым исходным кодом, таких как GPT, дополнительно избавляет компании от необходимости создавать свои собственные модели ИИ с нуля.
Технологические достижения упрощают медиакомпаниям, которые хотят использовать специализированные системы искусственного интеллекта, приобретать их без особых трудностей.
Будущее языковых моделей
Появление BloombergGPT является явным свидетельством того, что языковые модели ИИ за последние годы претерпели значительный рост и теперь могут революционизировать отрасли. Во многом это связано с их постоянно развивающимися возможностями извлечения данных и понимания естественного языка, которые можно совершенствовать и корректировать в процессе обучения.
Кроме того, введение BloombergGPT означает улучшение совместимости новых языковых моделей ИИ с системами рабочих процессов для обеспечения интуитивно понятного взаимодействия с пользователем. Ожидается, что такие готовые решения на основе ИИ станут более распространенными в будущем, поскольку языковые модели ИИ продолжают совершенствоваться.
Тем не менее, конкуренция между крупными технологическими компаниями, стремящимися доминировать в области ИИ, вероятно, ускорит разработку более совершенных языковых моделей ИИ в будущем, чтобы удовлетворить потребности постоянно растущего цифрового ландшафта.
