" Искусственный интеллект вновь доказал свою эффективность как инструмент научных открытий. На этот раз алгоритмы помогли ученым обнаружить неожиданный и ранее недооцененный фактор, влияющий на свойства органических сверхпроводников — хиральность.
Что такое хиральность и почему это важно?
Хиральность — это свойство молекулы быть «асимметричной», то есть такой, которую невозможно совместить с её зеркальным отображением. Простой пример из жизни — наши руки: левая и правая имеют одинаковую форму, но не совпадают при наложении.
До недавнего времени влияние хиральности на электропроводящие свойства материалов рассматривалось как второстепенное. Однако новое исследование, проведённое при участии ИИ, показало, что хиральность может существенно усиливать или изменять сверхпроводимость органических соединений.
Как ИИ помог сделать открытие?
Исследователи загрузили в нейросеть массив экспериментальных данных, собранных за последние годы из разных лабораторий по всему миру. С помощью алгоритмов машинного обучения ИИ выделил скрытые зависимости между структурой молекул и их проводимостью, которые ранее ускользали от внимания учёных.
Особенность этого подхода в том, что ИИ не нуждается в теоретической модели — он анализирует данные «как есть», выявляя нетривиальные закономерности. Это позволило обнаружить, что при определённой хиральной конфигурации органические материалы начинают демонстрировать аномально высокую проводимость даже при относительно высоких температурах.
Перспективы применения
Новое понимание природы хиральности открывает путь к созданию новых типов сверхпроводников, в том числе:
-
сверхпроводящих полимеров для гибкой электроники;
-
энергоэффективных линий передачи тока без потерь;
-
биосовместимых сенсоров и имплантатов.
Кроме того, открытие может оказать влияние на развитие квантовых технологий, где сверхпроводящие материалы играют ключевую роль.
Заключение
Этот случай — ещё одно доказательство того, что ИИ способен не только автоматизировать рутинные процессы, но и помогать в решении фундаментальных научных задач. Возможно, именно такие симбиозы человека и машины приведут к новым прорывам в науке уже в ближайшие годы.
