Децентрализованная одноранговая платформа аренды жилья для отпуска Dtravel объявила 17 октября о присоединении к некоммерческому фонду Fetch.ai. Она также объявила о запуске первого турагента на базе ИИ для разработчиков на торговой площадке Fetch.ai.
Децентрализованная платформа совместного пользования жильем Dtravel (TRVL) была запущена в 2021 году с заявленной целью предоставить альтернативу централизованным платформам аренды жилья для отпуска, таким как Airbnb.
Fetch.ai (FET) — это децентрализованная открытая торговая платформа, на которой разработчики могут разрабатывать, развертывать, изменять и интегрировать ИИ-агентов в блокчейн Fetch.ai.
Согласно объявлению от 17 октября, интеллектуальный агент поиска жилья для отпуска Dtravel теперь доступен для разработчиков на торговой площадке разработчиков Fetch.ai. По сути, инструмент позволяет разработчикам интегрировать одноранговый сетевой агент Dtravel, работающий на основе ИИ, в свои проекты на Fetch.ai.
Питер Буш, председатель фонда Fetch.ai, назвал это сотрудничество «значительным шагом на пути к более эффективной, интеллектуальной и ориентированной на пользователя экосистеме путешествий».
Децентрализованные путешествия
В индустрии путешествий доминирует несколько централизованных компаний, таких как Expedia и Priceline, но целевые туристические компании, такие как Airbnb, также представляют значительную часть капитализации индустрии отдыха.
Децентрализованные путешествия предлагают альтернативу парадигме, основанной на посредниках, и обеспечивают комплексные решения для путешествий и размещения. На практике это может привести к снижению затрат как для арендаторов, так и для владельцев недвижимости, когда речь идет об аренде жилья для отпуска и совместном использовании жилья.
Он также может стать маяком для всего движения децентрализованных финансов, поскольку технологический бум 2010-х годов уступает место движению децентрализованных технологий, которое ускорилось в последние годы.
Синтия Хуан, генеральный директор Dtravel, сказала, что вся индустрия туризма может получить «огромную» выгоду от ИИ.
«Для успеха требуется двусторонний подход: во-первых, разработка технологии, а во-вторых, и самое главное, создание этической основы для сбора и использования данных, которые будут питать этих агентов», — сказала Хуан.