Искусственный интеллект (ИИ) - это быстро развивающаяся область, которая меняет наш образ жизни и работы. Количество, сложность и разнообразие профессий в сфере ИИ будут увеличиваться по мере развития отрасли. Это откроет двери для самых разных специалистов, включая младших и старших исследователей, статистиков, практиков, ученых-экспериментаторов и т. д. Потенциал для трудоустройства на высокооплачиваемую должность растет вместе со спросом на специалистов по ИИ.
Вот топ-10 высокооплачиваемых профилей вакансий ИИ.
1. Инженер по машинному обучению: Проектирование, создание и внедрение моделей машинного обучения входят в компетенцию инженеров по машинному обучению. Для создания и внедрения сложных алгоритмов и систем они тесно сотрудничают с инженерами-программистами и специалистами по обработке данных. Средняя зарплата инженера по машинному обучению в США составляет 131 000 долларов. Гигантские технологические компании платят значительно больше - в диапазоне от 170 000 до 200 000 долларов в год.
2. Специалист по обработке данных: для анализа огромных массивов данных и сбора информации специалисты по обработке данных используют статистические методы и методы машинного обучения. Чтобы найти тенденции и закономерности в данных, они тесно сотрудничают с руководителями бизнеса, прежде чем использовать эти знания для принятия решений, основанных на данных. Средняя зарплата специалиста по обработке данных на международном рынке составляет 105 000 долларов в год. С опытом работы эта сумма может доходить до 200 000 долларов за должность директора по науке о данных.
3. Инженер по компьютерному зрению: чтобы помочь компьютерам понимать и интерпретировать визуальные данные, инженеры по компьютерному зрению сочетают подходы машинного обучения и компьютерного зрения. Для создания систем, которые могут обнаруживать и классифицировать фотографии, фильмы и другие визуальные данные, они тесно сотрудничают с другими инженерами. Инженеры по компьютерному зрению могут рассчитывать на среднюю зарплату от 120 000 до 150 000 долларов в год.
4. Инженер по обработке естественного языка: инженеры, специализирующиеся на обработке естественного языка (NLP), используют методы машинного обучения и NLP, чтобы помочь компьютерам понимать и интерпретировать человеческий дискурс. Они тесно сотрудничают с другими инженерами для создания систем, которые могут воспринимать человеческий голос и текст и реагировать соответствующим образом. Средняя зарплата инженера по NLP составляет 78 000 долларов, а с опытом работы увеличивается до более чем 100 000 долларов в год.
5. Инженер-робототехник: проектировщики, разработчики и тестировщики роботизированных систем. Они тесно сотрудничают с другими учеными и инженерами в разработке систем, способных выполнять различные операции, от производства и сборки до хирургии и поиска и спасения. Средняя зарплата инженера-робототехника составляет 87 000 долларов, которая может вырасти до 130 000 долларов в год если иметь большой опыт в это области.
6. Инженер по глубокому обучению: технологи глубокого обучения используют эти методы, чтобы дать компьютерам возможность учиться на огромных объемах данных. Для разработки и внедрения сложных нейронных сетей и других алгоритмов глубокого обучения они тесно сотрудничают с специалистами по обработке данных и другими технологами. Средняя зарплата инженера-программиста составляет 108 000 долларов в год. Но она может достигать 150 000 долларов в зависимости от специализации, опыта и отрасли.
7. Ученый-исследователь ИИ: для проведения исследований и создания новых технологий ИИ эксперты по исследованиям ИИ используют машинное обучение и другие подходы ИИ. Они тесно сотрудничают с другими учеными и инженерами, чтобы расширить границы возможностей ИИ. Ученые-исследователи пользуются большим спросом и получают среднюю зарплату в размере 99 800 долларов в год.
8. Менеджер по развитию бизнеса: менеджеры по развитию бизнеса ИИ отвечают за поиск новых возможностей для бизнеса и формулирование планов по расширению компании. Чтобы найти новые рынки и создать альянсы, они тесно сотрудничают с другими менеджерами и руководителями. Разработчики бизнес-аналитики получают среднюю зарплату в размере 86 500 долларов в год, которая с опытом увеличивается до 130 000 долларов.
9. Менеджер по продуктам ИИ: создание и администрирование продуктов ИИ входят в компетенцию менеджеров по продуктам ИИ. Чтобы найти новые возможности и разработать стратегии для разработки новых продуктов искусственного интеллекта, они тесно сотрудничают с инженерами и специалистами по обработке данных. Менеджеры по продуктам ИИ могут рассчитывать на среднюю зарплату от 80 000 до 100 000 долларов в год.
10. Консультант по ИИ: консультанты по ИИ помогают клиентам в понимании и использовании технологий ИИ. Они тесно сотрудничают с инженерами и другими консультантами, чтобы помочь клиентам в выявлении новых возможностей и разработке планов использования ИИ для улучшения бизнес-операций. Консультанты по ИИ могут рассчитывать на среднюю зарплату от 80 000 до 100 000 долларов в год.
Это одни из немногих высокооплачиваемых профессий ИИ в последнее время, а также множество других профессий ИИ.
" 
