" Во всех блокчейнах смарт-контрактов, когда транзакция оформляется в децентрализованной финансовой системе (DeFi) и поступает в ее мемпул, считается, что она входит в «темный лес», поскольку любой может ее увидеть и воспользоваться ею. Как правило, этим пользуются наиболее подготовленные и информированные пользователи, которые обладают передовыми технологиями.
Для отрасли стимулом воспользоваться преимуществами транзакции является так называемая ценность, извлекаемая майнерами (MEV). Для этого были созданы боты MEV, которые работают по простым, заранее установленным правилам с небольшой гибкостью. На данный момент эти боты, основанные на правилах, зарабатывают миллионы долларов на транзакциях Ethereum, и в новую эру искусственного интеллекта и ИИ-агентов мы ожидаем, что это число будет расти в геометрической прогрессии - со всеми вытекающими из этого хорошими и плохими последствиями.
Учитывая это, мы можем подсчитать, что к концу 2025 года более 50% ончейнового объема будет управляться различными агентами искусственного интеллекта, которые будут обладать большей функциональностью, чем сегодняшние боты. Мы видим, как платформы запуска таких децентрализованных финансовых ИИ (DeFAI), как HeyAnon и Griffain, значительно увеличили количество пользователей и цены на токены.
Роли агентов ИИ в DeFi
Мы находимся в самом начале разработки агентов ИИ, когда заинтересованные стороны отрасли оценивают потенциал этих новых инструментов. Как отрасль, мы находимся на стадии исследований и разработок, где мы можем выделить по крайней мере три конкретные функции или роли в DeFi.
Точно так же, как ChatGPT произвел революцию в индустрии искусственного интеллекта, приблизив ее к основным пользователям, агенты искусственного интеллекта смогли сократить время обучения, чтобы сделать DeFi ближе к массам. Очевидно, что первыми, кто воспользуется преимуществами, которые агенты искусственного интеллекта принесут DeFi, будут профессионалы отрасли, поскольку они первыми начнут искать любой инструмент для получения преимуществ в темном лесу.
Скоро мы увидим агентов MEV и маркетологов агентов. Все, кто с оптимизмом смотрит на ИИ, ожидают, что в более отдаленном будущем агенты ИИ эволюционируют до уровня, при котором они будут обладать независимыми целями и способностью принимать решения без вмешательства человека.
Учитывая потенциальный охват агентов ИИ в DeFi и их рискованную деятельность, необходимо учитывать угрозы для безопасности, которые они создают. Никто не хочет нести ответственность за события, связанные с ИИ, такие как крушение Terra (LUNA).
Проблема галлюцинаций
Одной из известных угроз безопасности, создаваемых агентами ИИ, являются галлюцинации. Это явление проявляется в том, что большие языковые модели (LLM) предлагают бессмысленные или неправильные ответы. Итак, представьте, что ИИ выполняет простую замену в DeFi, но галлюцинирует огромные комиссионные или адрес контракта. Это может привести к значительным потерям для пользователя.
В дополнение к случайным галлюцинациям, некоторые ИИ могут быть взломаны для выполнения задач, не связанных с их программированием, что в контексте DeFi, где они будут обрабатывать децентрализованные токены с устойчивостью к цензуре, может привести к потере средств пользователем.
Широкое использование агентов искусственного интеллекта в DeFi может увеличить риск системного сбоя на всем криптовалютном рынке, что делает галлюцинации существенно узким местом в разработке DeFAI.
Стратегии для разработчиков DeFAI
Галлюцинации с использованием искусственного интеллекта - это реальная проблема, которая активно исследуется. Существует несколько стратегий борьбы с ними, но если мы оценим их применительно к индустрии DeFAI, то приведенные ниже наиболее актуальные из них должны быть рассмотрены любым разработчиком.
- Создавайте надежные наборы правил: каждый разработчик должен разработать длинный и точный набор правил для работы агентов, чтобы свести к минимуму риск ошибок. Это должно быть сделано сбалансированным образом, поскольку создание надежного набора правил может быть простым и быстрым делом, но может сделать работу агента более статичной и менее адаптируемой к новой информации, предоставляемой приложениями или сетями.
- Проведите исчерпывающие стресс-тесты: любой агент с искусственным интеллектом должен быть детально протестирован на бесконечное количество возможных взаимодействий. Используя информацию, полученную в результате этих тестов, разработчики смогут понять возможности и ограничения агентов и определить реалистичные цели.
- Внедрение систем ограждений: в настоящее время в различных приложениях внедряются различные системы ограждений с искусственным интеллектом. Для агентов DeFAI лучше всего использовать систему проверки в режиме реального времени, которая использует другие LLM для проведения автоматизированных стресс-тестов и динамической оценки каждого действия перед выполнением.
Надежный DeFAI может быть достигнут
Потенциал агентов ИИ в DeFi только начинает реализовываться. Тот простой факт, что они всегда на связи, принимают решения и могут совершать бесконечное количество сделок за миллисекунды, является конкурентным преимуществом, о котором мечтает любой трейдер. Существует много прогнозов, что вскоре DeFAI будет обрабатывать большинство транзакций по блокчейну.
Чтобы достичь этой цели, мы должны понять текущие возможности LLM и решить проблемы, которые приводят к галлюцинациям и предвзятости, чтобы DeFAI мог безопасно масштабироваться. Благодаря постоянному развитию моделей ИИ и продолжающемуся сотрудничеству между разработчиками DeFAI, мы увидим естественную интеграцию агентов ИИ с блокчейном.
Об авторе
Каран Сирдесай - соучредитель и генеральный директор Mira Network. Ранее он работал в Accel в качестве инвестора, специализируясь на инвестициях в криптовалюты и искусственный интеллект, а также в BCG в качестве консультанта. Каран Сирдесай является программистом-самоучкой и разработчиком искусственного интеллекта. Он учился в Институте дипломированных бухгалтеров Индии.
Эта статья предназначена для общего ознакомления и не должна восприниматься как юридическая консультация или инвестиционный совет. Взгляды, мысли и суждения, выраженные в этой статье, принадлежат только автору.
