Исследователи Google DeepMind обнаружили, что их ИИ-модель разработала собственную систему обозначений для описания сложных задач — по сути, выработала некий "внутренний язык".
Он оказался гораздо эффективнее привычных кодов и помог ИИ быстрее справляться с логическими задачами и прогнозами. Учёные анализируют, как этот язык работает и возможно ли обучать нейросети осознанно формировать такие структуры.
Это открытие может привести к созданию более эффективных ИИ-систем, способных к саморефлексии и улучшению собственной логики.
Некоторые эксперты уже называют это шагом к настоящему машинному мышлению, которое будет не только выполнять команды, но и разрабатывать стратегии их исполнения самостоятельно.