" Наука всегда стремилась раздвигать границы, но в настоящее время многие из этих границ - искусственные барьеры, разделяющие журналы, медленно развивающиеся институты и финансирование исследований, запертые за бюрократическими дверьми. Система предназначена для привратников, а не для исследователей. Но что, если бы мы могли разрушить эти стены? Что, если науку можно освободить?
За последние несколько лет мы стали свидетелями того, как децентрализованная наука (DeSci) превратилась из радикального эксперимента в одно из самых захватывающих направлений криптовалютной индустрии. Когда-то DeSci считалась нишевой идеей, а теперь стала движением с оборотом в миллиард долларов. По состоянию на начало 2025 года совокупная рыночная капитализация топовых токенов DeSci составляет около 1 миллиарда долларов. По данным Messari, динамика неоспорима: половина из 10 крупнейших проектов в этой сфере, была запущена только в прошлом году. То, что начиналось как шепот, теперь превратилось в рев, эхом разносящийся по залам академических кругов, биотехнологических лабораторий и децентрализованных автономных организаций.
Одной энергии недостаточно. DeSci по-прежнему сталкивается с серьезными проблемами: масштабируемостью, контролем качества, воспроизводимостью и внедрением в реальном мире. Это концепция в движении, а не законченная революция. И вот тут-то на помощь приходит искусственный интеллект - не просто как инструмент, а как недостающая головоломка, которая может превратить DeSci из смелого эксперимента в непреодолимую силу.
Искусственный интеллект уже меняет ландшафт традиционной науки: анализирует огромные массивы данных, выявляет скрытые закономерности, решает проблемы, на решение которых раньше уходили десятилетия, занимается исследованиями долговечности и ускоряет разработку лекарств, материаловедение и вычислительную биологию. Тем не менее, несмотря на все перспективы, доступ к ИИ остается жестко контролируемым и монополизированным горсткой корпораций, элитных университетов и государственных учреждений. Огромный потенциал ИИ ограничен централизацией.
Что, если бы эти две силы - децентрализованная инфраструктура DeSci и мощь искусственного интеллекта - объединились в одну систему? Систему, в которой наука децентрализована, интеллектуальна, автономна и радикально открыта?
Давайте назовем ее DeScAI.
Это наука, но ее невозможно остановить
Представьте себе мир, в котором каждый эксперимент, набор данных и открытие не хранятся в платных журналах или в закрытых хранилищах, а беспрепятственно передаются по децентрализованной, живой сети. Таково видение DeScAI, в котором блокчейн и искусственный интеллект объединяются для создания открытой, интеллектуальной и самоподдерживающейся экосистемы. Знания не просто хранятся - они «дышат», развиваются и объединяются. Кураторы по искусственному интеллекту изучают обширные массивы данных, связывая исследования в разных дисциплинах, выявляя скрытые идеи и превращая разрозненные находки в общий интеллектуальный поток.
Слишком долго независимые исследователи боролись за доступ к инструментам искусственного интеллекта, которые необходимы им для исследований и масштабного анализа данных. DeScAI может переписать это уравнение, превратив мир в огромный децентрализованный суперкомпьютер. Каждый простаивающий процессор, избыточный сервер и неиспользуемый ресурс может внести свой вклад в глобальную сеть, где вычислительная мощность является не товаром, а общим достоянием. Вам нужно составить карту человеческого мозга или разработать модель биоразнообразия? Нет необходимости упрашивать технологического гиганта - просто подключитесь к коллективной машине. Интеллектуальные стимулы обеспечивают справедливость; искусственный интеллект оптимизирует распределение; наука развивается невиданными ранее темпами.
А как насчет финансирования? Сегодняшняя система грантов - это лабиринт задержек, фаворитизма и непрозрачного процесса принятия решений. DeScAI может заменить эту устаревшую модель рынком идей, где любой желающий - исследователи, энтузиасты и даже любопытные граждане - могут напрямую поддержать новаторские проекты. Никаких элитных комиссий, никакой бесконечной бюрократии. Платформы с поддержкой искусственного интеллекта анализируют предложения, предлагают сотрудничество и помогают сообществам голосовать, используя свои ресурсы. Если идея достойна внимания, она получает поддержку, которой заслуживает, - будь то от одного или от 10 000 человек.
Рецензирование, которое когда-то было основой научной добросовестности, стало узким местом. Статьи месяцами, а иногда и годами стоят в очередях на подачу, подвергаясь процессу, который столь же непредсказуем, сколь и предвзят. DeScAI потенциально может превратить рецензирование в динамичный процесс в режиме реального времени. Результаты исследований загружаются в неизменяемый реестр, где искусственный интеллект немедленно проверяет целостность данных и выявляет потенциальные конфликты интересов. Эксперты-рецензенты, которые больше не являются анонимными наблюдателями, становясь активными участниками, получающими вознаграждение, - предоставляют прозрачную, конструктивную и отслеживаемую обратную связь. Репутация строится на вкладах, а не на рекомендациях. Наука становится предметом постоянного обсуждения, а не выжидательной игры.
Возможно, самым революционным аспектом DeScAI является его способность превращать изолированное любопытство в коллективный разум. Что, если ИИ мог бы помочь морскому биологу в Аргентине и квантовому физику в Германии обнаружить связь, которую ни один из них не смог бы установить в одиночку? Что, если бы инженер, работающий над моделями использования возобновляемых источников энергии, мог мгновенно получить доступ к симуляциям, проводимым климатологами в другом полушарии? DeScAI делает эти моменты прозорливости не просто возможными, но и неизбежными.
А как насчет исходного материала современной науки - данных? Сегодня данные накапливаются, эксплуатируются и продаются без согласия тех, кто их создает. DeScAI возвращает власть в руки людей. Те, кто предоставляет данные, сохраняют за собой право собственности и получают компенсацию, когда их информация используется для обучения искусственного интеллекта или разработки новых моделей. Блокчейн-решения обеспечивают конфиденциальность, смарт-контракты обеспечивают справедливость, а эпоха колониализма данных заканчивается.
Наука не должна иметь границ, но слишком долго география, институты и экономика определяли, кто будет участвовать в ней. DeScAI устраняет эти барьеры. Молодой программист из Найроби может сотрудничать с нейробиологом из Сеула не потому, что это поощряется учебным заведением, а потому, что это позволяет инфраструктура. Инструменты перевода, которые основаны на искусственном интеллекте, устраняют языковые барьеры, децентрализованный обмен данными обеспечивает бесперебойную совместную работу, а исследовательские группы формируются на основе идей, а не связей.
Сопротивление будет ожесточенным
Академические издательства, правительственные учреждения и корпоративные исследовательские лаборатории построили свое влияние на эксклюзивности. Они не захотят добровольно использовать открытую систему, в которой знания передаются свободно, исследования проверяются в режиме реального времени, а финансирование больше не зависит от институциональных решений.
Некоторые проекты в этой области будут спотыкаться, что даст критикам повод отвергнуть это движение, поскольку они могут возразить, что децентрализованный надзор не может поддерживать тот же уровень контроля качества, и нереалистично ожидать слаженного управления от разношерстной группы держателей токенов и автономных агентов. Тем не менее, успех DeScAI зависит не от полного отказа от существующего порядка проведения исследований, а от демонстрации высокой эффективности, честности и инноваций. В конечном счете, он предлагает параллельную экосистему, к которой может присоединиться любой пользователь, укрепляя доверие с помощью открытых бухгалтерских книг, криптографических доказательств и методологий, проверенных искусственным интеллектом. Цель ясна: точно так же, как DeFi заставила банковский сектор признать новые экономические модели, DeScAI заставит исследовательские институты сделать то же самое.
Это не медленная эволюция - это смена власти в науке. Старая система, которая построена на секретности и иерархии, сталкивается с новой моделью открытости и децентрализации. Вопрос для тех, кто по-прежнему работает в традиционных научных кругах, заключается в том, смогут ли они адаптироваться или останутся позади, поскольку производство знаний переходит в будущее, которое они больше не могут контролировать.
Об авторе
Саша Шилина - управляющий партнер и главный научный сотрудник Paradigm, а также ведущий исследователь Humanode.
Эта статья предназначена для общего ознакомления и не должна восприниматься как юридическая консультация или инвестиционный совет. Взгляды, мысли и суждения, выраженные в этой статье, принадлежат только автору.
