" Профессор Майкл Джордан, известный учёный в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта, выступил с докладом в Париже, представив своё видение развития технологий ИИ. Он подчеркнул, что понятие «искусственный интеллект» зачастую используется как маркетинговая уловка, так как речь идет преимущественно о машинном обучении.
В частности, профессор выразил мнение, что Дэвид Румельхарт заслуживает Нобелевской премии за вклад в разработку метода обратного распространения ошибки.
Джордан также подверг критике концепцию, известную как «мечта Кремниевой долины», предполагающую, что накопление больших объёмов данных само по себе приведет к созданию сверхинтеллекта и обогатит узкий круг лиц. По мнению профессора, истинное значение современных языковых моделей заключается в их способности интегрировать знания множества людей.
Особое внимание в выступлении было уделено важности рассмотрения ИИ как мультиагентной системы, а не единого централизованного интеллекта. Это обусловлено различиями в информационных состояниях и мотивациях различных участников процесса, что делает создание универсального AGI (общего искусственного интеллекта) неэффективным и потенциально опасным для общества.
Профессор Джордан рассматривает ИИ как новую инженерную дисциплину, направленную на создание систем знаний, которые способствуют новым формам взаимодействия между людьми. Он рекомендовал студентам сосредоточиться на трёх ключевых направлениях: статистике, информатике и экономике, чтобы получить всестороннее понимание этой области. Такой подход предлагает более практичное и основательное восприятие развития ИИ, которое отличается от популярных футуристических ожиданий.
