" Хэшрейт майнинга биткоинов (BTC) — общая вычислительная мощность в сети — замедлится из-за снижения сложности майнинга и сокращения предварительных заказов на оборудование для майнинга.
Согласно данным CryptoQuant, сложность майнинга упала до 108,1 триллиона 27 января — первое снижение в 2025 году — в то время как текущий хешрейт составляет приблизительно 832 экзахеша в секунду (EH/s).
Данные, собранные TheMinerMag, также показывают снижение сложности майнинга на 2,12% за последние семь дней. Согласно данным о предварительных заказах, спрос на специализированные интегральные схемы (ASIC) и другое оборудование для майнинга со стороны американских компаний снизился в третьем и четвертом кварталах 2024 года.
Снижение сложности должно стать передышкой для компаний в высококонкурентной отрасли, которые столкнулись с рекордно высокими показателями сложности в 2024 году и начале 2025 года, при этом в апреле майнинговая отрасль прошла через очередное события халвинга – сокращения субсидией на блоки вдвое.
Текущая сложность майнинга биткоинов. Источник: CryptoQuant
Майнинговые компании диверсифицируют операции, но все еще испытывают трудности
Майнинговые компании диверсифицировали свою деятельность в ИИ и высокопроизводительные вычислительные центры обработки данных в 2024 году, чтобы компенсировать дефицит прибыли от майнинга после халвинга.
Майнеры биткоинов также приняли стратегию корпоративного казначейства биткоинов и выделили большую часть своих казначейских резервов на BTC, чтобы зафиксировать долгосрочный рост цены.
Несмотря на диверсификацию, стратегии хеджирования и исторический рост цены биткоина в ноябре 2024 года, акции майнинговых компаний с трудом поспевали за ростом цены BTC.
Данные индекса HashRate показывают, что 20 из 25 публично котируемых майнинговых компаний завершили 2024 год с падением цен на акции с начала года.
Акции майнинговых компаний снова пострадали после выпуска DeepSeek R1, генеративной модели ИИ, созданной в Китае, которая работает наравне с продуктами OpenAI, но была обучена за малую часть стоимости обучения последней.
DeepSeek перевернул общепринятые взгляды на разработку ИИ, включая затраты на обучение и масштабирование ИИ, которые команда DeepSeek якобы сделала с использованием ограниченного оборудования.
Базирующийся в Китае ИИ, обучение которого обошлось всего в 6 миллионов долларов, потряс фондовый рынок США, поскольку за один день компании ИИ, включая Nvidia, ликвидировали более 1 триллиона долларов акционерной стоимости.
Инвесторы продавали акции ИИ, опасаясь последствий внедрения DeepSeek для многомиллиардного бизнеса центров обработки данных и высокопроизводительных процессоров ИИ.
