Google разворачивает масштабную стратегию по изучению и моделированию разных форм интеллекта — от простейших организмов до сложных млекопитающих.
Google DeepMind представили сразу 2 масштабные разработки в области моделирования биологических систем с помощью ИИ. 1. DeepMind представила ZAPBench — уникальный набор данных активности мозга малька данио-рерио (зебрафиш), состоящей: - Запись деятельности 70 000 нейронов в разрешении отдельных клеток - Полный охват всего мозга рыбы,а не отдельных участков - Данные о реакции нейронов на различные визуальные стимулы. 2. Исследователи DeepMind создали полную цифровую модель мухи-дрозофилы, способную имитировать естественное поведение насекомого: - Система реалистично симулирует ходьбу, полет и механику движений - ИИ-контроллер обучен на реальных записях поведения насекомых - Виртуальная муха использует "зрение" для управления своими действиями - Модель построена на физическом симуляторе MuJoCo и учитывает такие детали, как аэродинамика крыльев и адгезионные свойства лапок насекомого. Неделю назад, напомним, была представлена DolphinGemma, аудио ИИ-модель с 400 млн параметров для анализа коммуникации дельфинов. Анализируя эти проекты, видна ключевая стратегия Google — создание принципиально нового типа ИИ через синтез: Человеческого интеллекта (символического, абстрактного). Биологических моделей (параллельного, адаптивного).
Машинного интеллекта (масштабируемого, точного). Эти проекты открывают путь к созданию гибридных систем с распределенной архитектурой, энергоэффективным вычислениям и новым методам обработки сенсорной информации.