" Конвергенция искусственного интеллекта и криптовалют рекламируется как следующее большое событие в сфере технологий. За последние несколько лет рыночная капитализация криптовалютных токенов AI уверенно росла и уже превысила 1 миллиард долларов.
Но, несмотря на этот огромный интерес инвесторов, соответствующей волны пользовательского спроса до сих пор не наблюдалось.
Спросите среднестатистического пользователя ИИ, какой программе он доверяет в повседневном использовании, и он, скорее всего, упомянет такие программы, как ChatGPT, поисковое приложение Leo от Brave или Copilot от Microsoft.
Редко пользователь заявляет, что использует блокчейн или криптопротокол.
Но появится ли этот спрос со стороны пользователей в будущем? И действительно ли блокчейн-ИИ произведет революцию в мире, или это всего лишь очередная шумиха по сбору средств?
Вот мнения руководителей некоторых ведущих протоколов искусственного интеллекта на блокчейне.
Спрос на графические процессоры растет
Гуарав Шарма, технический директор проекта искусственного интеллекта IO, заявил, что сегодняшние централизованные системы облачных вычислений просто не могут удовлетворить спрос на графические процессоры (GPU), которые крайне необходимы разработчикам искусственного интеллекта, и это дает возможность для проектов децентрализованного блокчейна.
До ухода в свой проект Шарма работал в гостиничном бизнесе, разрабатывая модели искусственного интеллекта, которые помогали предсказать, какие отели и за какую цену пользователь забронирует с большей вероятностью. Но когда он попросил у Amazon достаточное количество графических процессоров для обучения его модели, компания, как сообщается, заявила, что у нее недостаточно ресурсов для удовлетворения его требований. Он заявил:
«Честно говоря, мы пошли на Amazon, как будто впервые подумали о покупке оборудования. Мы не смогли его купить. Потом мы пошли в облако. Там мы его тоже не нашли, и нам просто пришлось месяцами ждать, чтобы получить этот инвентарь от самой AWS».
Фундаментальная проблема, по мнению Шармы, заключается в том, что провайдерам централизованных облачных вычислений требуются месяцы, чтобы настроить серверы в определенном месте, и это обходится среднестатистическому пользователю очень дорого.
Между тем, некоторые графические процессоры могут находиться именно там, где хочет клиент, но, поскольку они не принадлежат поставщику, они не предлагаются.
Например, если клиент обратится к Amazon и попросит 10 000 графических процессоров в Амстердаме, тот не будет сотрудничать с Google для предоставления этих серверов.
«Они так не делают, верно?» – риторически спросил Шарма.
Карта графических процессоров ввода-вывода. Источник: IO.
По мнению Шармы, децентрализованные протоколы, такие как IO, могут решить эту проблему, создав рынок для мощности графических процессоров.
Клиенты могут заходить на платформу в поисках серверов, а поставщики могут предлагать на платформе свои графические процессоры, что позволяет клиентам находить графические процессоры независимо от поставщика. Учитывая растущий спрос на графические процессоры по мере того, как приложения искусственного интеллекта становятся все более популярными, Шарма считает, что это единственный способ эффективно находить покупателей и продавцов.
Несмотря на это, Шарма признал, что некоторые команды ИИ не приносят большой пользы, как в сфере ИИ-блокчейнов в частности, так и в более широкой индустрии ИИ.
Некоторые команды заявляют, что собираются создать следующую большую модель всего с тремя или пятью людьми, хотя на самом деле для этого требуется гораздо большая команда.
У других есть инженеры, которые работали в крупных компаниях, но у них нет портфолио, которое можно было бы показать инвесторам.
Шарма предположил, что инвесторам следует внимательно проверять команду, стоящую за каждым проектом. Те, которые, скорее всего, будут производить хорошую работу в будущем, скорее всего, производили хорошую работу и в прошлом.
Инвесторы также должны требовать открытого исходного кода и регулярных проверок, чтобы гарантировать, что общественность знает, насколько сильно в проекте задействовано человеческое вмешательство, заявил он, поскольку некоторые «проекты ИИ» более человечны, чем ИИ.
Рынкам прогнозов может понадобиться ИИ
По словам соучредителя ORA Картина Вонга, рынкам прогнозирования блокчейна в будущем понадобится использовать ИИ, и это потребует конвергенции между двумя технологиями.
Вонг указал на рост Polymarket как на доказательство этой необходимости. Хотя Polymarket работает на блокчейне, у него «не может быть оракула, к которому можно было бы обратиться и решить вопрос о том, кто выиграл пари».
Вместо этого «большую часть времени такое решение основано на человеческом суждении». Но ИИ-блокчейн может создавать оракулы, которые «ответят на что угодно в мире, если это произойдет в Интернете».
Пример правила Polymarket для ставок на выборы, основанного на использовании одного веб-сайта вместо модели искусственного интеллекта для решения проблем. Источник: Polymarket.
Он также утверждал, что токенизация может облегчить сбор средств для моделей ИИ. ORA впервые предложила идею «первоначального предложения модели», позволяющую необученным моделям ИИ запускать токены. Собранные в результате средства можно будет использовать для оплаты обучения модели, которое требует большого количества ресурсов графического процессора и является дорогостоящим.
По словам Вонга, модели, запущенные на ORA, принадлежат держателям токенов, что позволяет этим держателям получать прибыль от своего успеха.
Они также имеют открытый исходный код, что обеспечивает прозрачность для инвесторов. Вонг утверждал, что это решает общую проблему в области искусственного интеллекта: большинство моделей должны быть проприетарными, чтобы инвесторы могли зарабатывать деньги.
В ORA создатели моделей обязаны соблюдать лицензии на программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое, по его словам, не позволяет разработчикам просто вырезать и вставлять код, чтобы поглотить прибыль создателей.
Однако Вонг также признал, что существуют некоторые фальшивые проекты искусственного интеллекта на блокчейне или фальшивые проекты искусственного интеллекта в целом. Некоторые модели могут утверждать, что генерируют результаты с помощью ИИ, но они могут использовать людей для проверки работы модели, и это делает модель ненужной.
Вонг предположил, что отличить фальшивый ИИ от настоящего иногда может быть очень сложно.
Однако лучший способ для инвесторов оценить, действительно ли продукт является искусственным интеллектом, — это использовать его, заявил он. Он указал на ChatOLM, чат-бота, созданного с помощью ORA, как на пример продукта, который явно использует искусственный интеллект, поскольку он отвечает на вопросы быстрее, чем это мог бы сделать человек.
Блокчейн может позволить создать «по-настоящему автономный ИИ»
По словам Рона Чана, соучредителя проекта блокчейна AI Inference Labs, блокчейн предоставляет единственное средство для достижения «по-настоящему автономного искусственного интеллекта». По этой причине человечество не сможет обойтись без него в будущем.
Чан заявил, что централизованный ИИ «разработан для достижения целей предприятия». Хотя это имеет свое место в мире, децентрализованный ИИ удовлетворяет другую потребность. Ее развитие обусловлено участием и скоростью рыночного спроса», что «создает условия для ориентированных на человека инноваций, способных решать серьезные проблемы».
Он заявил, что децентрализованный ИИ разработает системы «доказательства умозаключений» или способности доказать, что конкретный ответ получен из конкретной модели ИИ. Это, по его словам, является «неотложной необходимостью» для отрасли.
Чан признал, что провести различие между человеческими проектами и проектами ИИ иногда может быть сложно или даже невозможно. Он указал на пример пользователя X Error Error Ttyl, учетной записи, которая утверждает, что контролируется моделью ИИ.
«Как наблюдатели могут убедиться, что за кулисами решения не принимает человек-оператор?» — риторически спросил он, отметив, что, поскольку и ИИ, и его создатель владеют паролем к учетной записи, проверка того, кто создает сообщения, может быть затруднительной.
Ответ заключается в том, чтобы предоставить ИИ эксклюзивный контроль, поддающуюся проверке независимость и безотзывное делегирование полномочий, предложил Чан.
ИИ должен иметь «единственный доступ к учетной записи», а третьи лица должны иметь возможность проверить этот факт.
Кроме того, как только контроль над учетной записью будет передан ИИ, люди не смогут восстановить этот контроль. Только тогда можно будет знать, что все, что он делает, действительно инициировано моделью ИИ, а не человеком, работающим за кулисами.
По мнению Чана, такой тип доказуемого вывода ИИ — это область, в которой могут предложить решение только децентрализованные протоколы.
Наибольшие выгоды могут прийти позже
Экспертов попросили привести примеры ориентированных на потребителя приложений AI на основе блокчейна, которыми пользователи могут наслаждаться сейчас, а не в будущем.
В ответ Вонг сослался на чат-приложение OLMChat, а Чан рассказал об ИИ-предприятии по отслеживанию самолетов и приложении для ставок на ликвидные активы, созданном командой Inference Labs.
Хотя эти приложения могут иметь небольшую пользовательскую базу по сравнению с суперзвездным программным обеспечением, таким как ChatGPT, все опрошенные возлагали большие надежды на то, что искусственный интеллект блокчейна действительно произведет революцию в мире, даже если его преимущества могут занять некоторое время, чтобы быть полностью реализованными конечными пользователями.
