" Нобелевский лауреат и глава DeepMind рассказал FT о новых грандиозных задачах, стоящих перед компанией, а также перед ним. Мы публикуем главные моменты:
1. В области биологии — идея заключается в том, чтобы понять биологические взаимодействия и в конечном итоге смоделировать весь путь. А затем построить виртуальную клетку. В этом вопросе уже продвинулся вперед Цукерберг, мы ранее писали здесь. С Isomorphic [дочерней компанией DeepMind по разработке лекарств] мы пытаемся расширить работу в области открытия лекарств. Я хочу, чтобы мы помогли вылечить некоторые болезни. Мы работаем над 6 реальными программами по разработке лекарств. Я не могу сказать, какие это области, но это крупные области здравоохранения. Надеюсь, что-то появится в клинике в ближайшие пару лет. И затем нам придется пройти весь клинический процесс, но по крайней мере часть открытия лекарств мы сократим массивно.
2. Создание новых материалов. В прошлом году мы опубликовали статью в Nature об инструменте под названием GNoME [инструмент ИИ, который открыл 2,2 млн. новых кристаллов].
3. Мы собираемся решить некоторые важные математические гипотезы с помощью ИИ. Летом мы получили серебряную медаль на Олимпиаде. В ближайшие пару лет мы решим одну из основных гипотез.
4. В области энергетики/климата, мы создали возможность моделирования погоды Graphcast. Мы исследуем, можем ли мы использовать некоторые из этих методов для помощи в моделировании климата, чтобы делать это более точно, что будет важно для борьбы с изменением климата, а также для оптимизации электросетей и так далее. Я очень сосредоточен на продвижении AGI с системами на основе ИИ-агентов. Вероятно, мы захотим поговорить о Project Astra и будущем универсальных цифровых ассистентов, над которыми я также лично работаю и которые, по - моему мнению, находятся на пути к AGI.
