" Дмитрий Хизбуллин, ведущий инженер в московском исследовательском центре Huawei, рассказал в интервью порталу Блокчейн24 о том как искусственный интеллект внедряется в России и когда роботы начнут управлять человеком.
Большой темой на форуме в Давосе стал искусственный интеллект. Там, помимо прочего, обсуждали должны ли роботы в будущем платить налоги и будут ли роботы требовать гражданских прав? А также было затронуто много этических моментов. Например, связанные с беспилотными авто, которые принимают решение за человека. А как бы вы считаете, действительно ли так будет в будущем?
Одной из причин, почему человек, как вид - Homo Sapiens, настолько успешен в выживании и развитии, является то, что человек не приемлет конкуренции и старается всеми силами оградить себя от любой угрозы. Сложно представить, что человек по своей воле наградит такой совершенно не родственный ему вид, как искусственный интеллект, хоть сколь-нибудь равными правами. Человек разрабатывает ИИ для решения своих проблем, фактически создает себе еще один инструмент в помощь. Таким образом, даже сами по себе вопросы о гражданских правах роботов на мой взгляд никогда не будут всерьез подняты. С точки зрения налогов бенефициаром деятельности робота будет его владелец, частное лицо или компания; они и будут платить налоги в обычном порядке.
Интересным примером из моей практики являются правила дорожного движения для роботов, введенные в 2017 году в Эстонии, где я работал над роботами-курьерами Starship Technologies. Во всех сценариях роботы имеют самый низкий приоритет по сравнению с другими участниками движения. К примеру, если на нерегулируемом пешеходном переходе автомобиль должен уступить человеку, то роботу автомобиль в той же ситуации уступать не обязан, и робот будет ждать, пока автомобиль не проедет.
Относительно этических вопросов из области беспилотных автомобилей, думаю, подразумевается отсылка к “Проблеме вагонетки”, где у участника мысленного эксперимента есть выбор между тем, чтобы не предпринимать никакого действия, что приведет к гибели пяти человек или свернуть на другой путь, убив лишь одного человека. На данный момент есть единственное юридически корректное действие в данной ситуации: продолжать движение прямо, применяя экстренное торможение. На данном этапе развития беспилотных автомобилей одним из основных препятствий являются законодательные пробелы в том, как должны вести себя беспилотники. Как только все законы будут закреплены, этический вопрос ляжет на плечи людей, голосовавших за эти законы. Со стороны разработчиков беспилотников останется лишь пройти сертификацию поведения автомобиля во всех спорных сценариях, после чего на разработчиках не останется никакой юридической ответственности.
Продолжая говорить о темах, обсуждаемых на Форуме, также запомнились дискуссия, посвященные искусственному интеллекту и созданию чипсета, в который в ближайшие 20-25 лет смогут загрузить информацию, равную всем человеческим знаниям. Что вы думаете на эту тему?
Определенно развитие емкости систем хранения будет фактором, дающим зеленый свет развитию ИИ. Однако на данном этапе основным сдерживающим фактором является вычислительная мощность современных процессоров. Даже специализированные чипы для ускорения нейронных сетей: TPU (Tensor Processing Unit) от Google и GPU c тензорными ядрами от NVidia не могут обеспечить достаточно операций в секунду для вполне простых задач ИИ, несмотря на то, что их мощности доходят до единиц квадриллионов операций в секунду (квадриллион: 1 000 000 000 000 000).
Также известно, что нейронные сети обладают выдающимся свойством сжимать данные, устраняя в них избыточность. Так, модель для обработки естественного языка GPT-3 от OpenAI способна сжать текст, содержащий всю Википедию и огромное количество книг, до размера 400 мегабайт.
Ожидается, что так называемая «четвертая технологическая революция», управляемая развитием искусственного интеллекта, кардинально изменит мир. Недавний глобальный опрос свидетельствует, что 63% руководителей компаний уверены, что уже в ближайшем будущем именно искусственный интеллект получит большее влияние, чем Интернет. Как это, по вашему мнению, она трансформирует бизнес, предприятия?
Для владельцев бизнеса ИИ определенно станет рабочей лошадкой, позволяющей уменьшить стоимость ведения бизнеса. Появятся новые бизнесы, которые были попросту невозможны были ранее при найме людей в качестве работников.
К примеру, Starship Technologies, - стартап, в котором я работал, являются пионерами и лидерами в области роботизированной доставки в городской среде. CEO Starchip Technologies Ахти Хейнла не раз отмечал в своих интервью, что спрос на доставку продуктов настолько велик, что определенное время роботы будут дополнять людей-курьеров для того, чтобы удовлетворить стремительно растущую потребность в так называемой доставки последней мили.
На недавней презентации возможностей компании Neuralink Илон Маск демонстрировал, как робот-хирург выполняет прецизионную операцию по введению матрицы электродов в головной мозг. Операцию такой сложности не может выполнить человек-хирург в крайне короткие сроки. Однако же при помощи искусственной нейронной сети робот-хирург справляется с задачей на “ура”.
Помимо новых, доселе невиданных применений ИИ, развиваются и более традиционные направления бизнеса. К примеру, многие колл-центры заменяют сотрудников-людей на текстовые и голосовые чат-боты. Чат-бот всегда вежлив и беспристрастен и при должном исполнении может обеспечить отличное качество обслуживания при минимальных издержках для компании.
Многими функциями на основе ИИ большинство из нас уже пользуются, сами того не подозревая. Например, датчики отпечатков пальцев и сканеры лица в смартфонах используют нейронные сети для надежной аутентификации владельцев. Это позволило реализовать быструю и безопасную оплату покупок в интернете и на кассе, разгоняя экономический рост в целом во всем мире.
Китай впереди планеты по внедрению цифровых технологий. Так в Давосе Заместитель председателя правления Huawei Technologies Кен Ху говорил, что 4IR - это сочетание инноваций и технологий:"В Китае во время пандемии мы начали работать с различными больницами для разработки платформ с технологиями ИИ. Теперь ИИ был развернут по всему Китаю. ИИ помог врачам, например, диагностировать, и время сократилось с 12 минут до 2 минут, и это спасло жизни. Как вы считаете как дальше будет развиваться ИИ в медицине?
Ускорение прогресса в медицинской сфере, пожалуй, является одним из наиболее благородных применений ИИ. Нейронные сети для семантической сегментации (Unet) позволяют выявить отдельные клетки на МРТ снимках ткани тела, таким образом помогая бороться с раком. Недавняя статья от подразделения Google DeepMind продемонстрировала, как можно предсказать структуру белка, который организм создаёт из определенного участка ДНК - при помощи искусственной нейронной сети. Такие исследования являются следующей ступенькой к созданию персонализированных лекарств. В обозримом будущем лекарства будут синтезироваться под конкретного человека с учетом особенностей ее/его ДНК. Такой подход позволит избежать побочных эффектов применения препарата, что невозможно при лечении человека “средним по больнице” традиционным лекарством.
Еще одно применение - автономные грузовики в горнодобывающей промышленности. Раньше на каждый грузовик приходилось по 4 водителя и водителей не хватало. Теперь все автономно и скорость грузовиков выросла с 10 км в час до 35 км в час. Безопасность также значительно улучшена. Как вы считаете, как скоро такие инновации могут дойти до нашей страны. Возможно уже удачные примеры есть, но им просто чего-то не хватает для массового внедрения?
Подобные инновации определенно уже в арсенале российских компаний. С 2014 года российские нефтедобывающие компании проводят мониторинг трубопроводов на предмет утечек, используя дроны. Нефтегазовая сфера в России является очень обширной, и с ней велика вероятность утечки нефрепродуктов. Дроны помогают снизить шансы нанесения вреда экологии.
Также должен отметить, что российские компании Cognitive Technologies и Avrora Robotics успешно внедряют автономные сельскохозяйственные комбайны.
Я попрошу вас оценить потенциал внедрения искусственного интеллекта в России, поскольку сейчас с формированием нового правительства и озвученным курсом на цифровизацию наверняка внедрение искусственного интеллекта будет поставлено на вершину треугольника.
Думаю, потенциал развития ИИ в России даже выше, чем во многих странах мира. Продукты на базе ИИ выгодны как для бизнеса, так и для потребителей. При этом регуляция технологических инноваций в России слабее, чем, к примеру в странах Евросоюза. К примеру после фатального инцидента с беспилотным автомобилем Uber в Аризоне в Германии было заморожено тестирование беспилотных автомобилей, тогда как в России подобного ограничения, насколько мне известно, не вводилось.
Какие, по вашему мнению, сейчас наиболее интересные в мире есть проекты по ИИ. Приведите примеры.
Определенно самым интересным проектом по ИИ можно считать группу исследований, которые проводит DeepMind, в прошлом лондонский стартап, с 2014 года ставший подразделением Google. DeepMind фокусируется на направлении Reinforcement Learning (обучение с подкреплением), которое выглядит наиболее многообещающим шагом в направлении создания AGI (Artificial General Intelligence, Общий ИИ). Именно DeepMind впервые обучили AlphaGo - программного агента, который в 2015 году победил лучшего игрока десятилетия Ли Седола в традиционной китайской игре Go. Следующими играми, в который ИИ обошел человека, стали уже гораздо более сложные многопользовательские онлайн игры Starcraft II (AlphaStar от DeepMind) и Dota 2 (OpenAI Five от OpenAI). Такие вещи, как настольные или онлайн игры, могут показаться оторванными от насущных проблем человечества. Однако я уже упоминал о проекте 2020-го года AlphaFold тех же DeepMind, который решает более чем практическую задачу в направлении открытия лекарственных препаратов. И это определенно только начало прорыва в области ИИ.
Почему обучение с подкреплением так прогрессивно? Оно позволяет ИИ-агенту обучаться решать задачи без участия человека-учителя, при этом достигая сверхчеловеческой точности. Многие крайне сложные задачи в современном мире не решены, поскольку просто-напросто нет, скажем, миллиона человек, готовых посвятить решению задачи год своей жизни. Но если можно запустить вычислительные сервера, на которых задача будет решена за месяц вообще без участия людей, то это ли не то самое светлое будущее, когда “вкалывают роботы, счастлив человек”?
Что ждет рынок труда в будущем с ИИ?
Не стихают разговоры о том, что внедрение ИИ приведет к тому, что огромное количество людей потеряет работу. Однако замещенными окажутся профессии, требующие тяжелого, рутинного, не свойственного человеку труда. Технологический прогресс неизменно приведет к увеличению качества жизни, так что те, кто остался без работы, смогут перепрофилироваться в другие области, более направленные на оказание услуг, более творческие, или требующие более серьезного образования. Кончено же такой переход будет гладким только в случае грамотной социальной политики государства, в частности предоставления бесплатного образования, в том числе курсов переподготовки.
Возможно ли, что у ИИ когда-нибудь появится сознание и способность саморазвиваться без участия человека?
Фантасты уже много лет рассказывают нам об опасностях и возможных сценариях выхода ИИ из под контроля: “Мечтают ли андроиды об электроовцах?” Дика, “Я, робот” Азимова, кинофильмы “Матрица” и “Терминатор”. Для того, чтобы у нас была некая опорная точка, возьмем пример того, как человечество справляется с другим риском: опасностью ГМО. По моему мнению, генно-модифицированные организмы по уровню опасности находятся выше, чем ИИ. Почему? Для существования ГМО не требуется электричество, они могут выживать в естественной среде и при неконтролируемом размножении могут привести к экологической катастрофе.
Однако на данный момент существует огромное количество регуляций в сфере ГМО, а также возможность встраивать в них “генетические выключатели”. Думаю, по пути тщательного регулирования и пойдет человечество и в отношении AGI (Artificial General Intelligence, общего ИИ).
Илон Маск утверждает, что переломная точка, когда AGI начнет представлять опасность для людей наступит уже в 2025 году, и что единственный шанс для человечества - подключить свой мозг к компьютеру и “слиться” с ИИ. Однако, не является ли это заявление драматическим пиаром для Neuralink, контрольным пакетом акций которой владеет Маск?
Какие существуют риски, связанные с ИИ?
В настоящее время ИИ является одним из множества инструментов, которым пользуется человек. И как и любой инструмент, ИИ может быть использован человеком против человека и коммерческих или иных целях. Возьмем один из классических, достаточно простых, видов ИИ - рекомендательные системы. Рекомендательные системы помогают вам посмотреть фильм, похожий на тот, который вам понравился, или не забыть купить чехол, когда вы покупаете телефон. Однако, рекомендательные системы могут использоваться компаниями и во вред вашему психологическому здоровью. Пример из последних лет: Фейсбук так настраивает рекомендации постов, чтобы максимально долго удержать вас в социальной сети и показать как можно больше рекламы. При этом рекомендательная система Фейсбук использует сложные психологические приемы и эксплуатирует ваши слабости.
Другим примером может стать некорректно натренированная нейронная сеть, которая проявляет дискриминацию по полу, расе, возрасту итп. Нейронная сеть, как таковая, не имеет никакого понятия об этичности, и при безответственном использовании может нанести немало вреда.
Можете привести примеры проектов, где удачно, по вашему мнению, сочетаются блокчейн и ИИ?
На данный момент блокчейн и ИИ являются скорее конкурентами, чем друзьями. Как известно, для майнинга биткоин используются фермы из графических ускорителей (видеокарт). Те же видеокарты используются и для тренировки нейронных сетей. В 2016 году во времена моей работы в стартапе Intellivision мы столкнулись с проблемой закупить сервера с графическими ускорителями для наших задач обучения нейронных сетей в период, когда майнинг токенов биткойн был на подъеме. Если говорить именно о проектах, где блокчейн и ИИ идут рука об руку, то думаю, что это алгоритмический трейдинг. Уже достаточно долгое время для трейдинга используются программные боты, которые с микросекундными задержками анализируют тексты статей ведущих издательств в момент их, статей, публикации. Поскольку криптовалюты являются спекулятивным активом с высокой волатильностью, такие боты с нейронными сетями для анализа тональности текста могут иметь существенное преимущество перед людьми-трейдерами в скорости реакции на новости.
Наш эксперт:
