В своей презентации Ян ЛеКун делится своим видением пути к достижению общего искусственного интеллекта (AGI). Он категорично заявляет, что текущие подходы в развитии ИИ, включая крупные языковые модели (LLM), не приведут к созданию интеллекта, подобного человеческому.
В качестве альтернативы он предлагает иной путь, основывающийся на следующих принципах:
-
Использование энергетических моделей вместо вероятностных;
-
Применение архитектур с совместным встраиванием;
-
Внедрение модельно-предиктивного управления;
-
Разработка регуляризированных методов обучения.
ЛеКун последовательно подвергает критике современные методы, утверждая, что для создания AGI необходимы кардинально иные архитектуры, более приближенные к функционированию человеческого мозга. Его подход сосредоточен на глубоком понимании основополагающих принципов интеллектуальной деятельности и разработке систем, способных к причинно-следственным рассуждениям и планированию, а не исключительно к обработке текстов на базе статистических закономерностей.