Исследователи из Техасского университета в Остине разработали систему искусственного интеллекта (ИИ), способную интерпретировать и реконструировать человеческие мысли.
Недавно ученые опубликовали статью в Nature Neuroscience, в которой исследуется использование искусственного интеллекта для неинвазивного перевода человеческих мыслей в слова в режиме реального времени.
По словам исследователей, современные методы декодирования мыслей в слова либо инвазивны — то есть требуют хирургической имплантации — либо ограничены тем, что они “могут идентифицировать стимулы только из небольшого набора слов или фраз”.
Команда из Остина обошла эти ограничения, обучив нейронную сеть декодировать сигналы МРТ из нескольких областей человеческого мозга одновременно.
При проведении этого эксперимента исследователи попросили нескольких испытуемых часами слушать подкасты, в то время как аппарат МРТ неинвазивно регистрировал их мозговую активность. Полученные данные затем использовались для обучения системы образам мышления конкретного пользователя.
После тренировки у испытуемых снова отслеживали мозговую активность во время прослушивания подкастов, просмотра короткометражных фильмов и мысленного воображения, рассказывающего историю. Во время этой части эксперимента система искусственного интеллекта получала данные МРТ испытуемых и декодировала сигналы на понятный язык в режиме реального времени.
Согласно пресс-релизу Университета Остина в Техасе, искусственный интеллект был способен делать все правильно примерно в 50% случаев. Результаты, однако, не точны — исследователи разработали искусственный интеллект, чтобы передавать общие идеи, о которых они думают, а не точные слова, которые они думают.
К счастью для всех, кто обеспокоен тем, что искусственный интеллект против их воли проникает в их мысли, ученые совершенно ясно понимают, что в настоящее время это невозможно.
Система функционирует, только если она обучена работе с мозговыми волнами конкретного пользователя. Это делает ее бесполезной для сканирования людей, которые не потратили часы на предоставление данных МРТ. И даже в том случае, если такие данные были сгенерированы без разрешения пользователя, команда в конечном итоге приходит к выводу, что как расшифровка данных, так и способность машины отслеживать мысли в режиме реального времени требуют активного участия со стороны сканируемого человека.
В связанных новостях команда исследователей из Саудовской Аравии недавно разработала метод повышения точности диагностики опухолей головного мозга путем обработки МРТ-снимков с помощью нейронной сети на основе блокчейна.
В своей статье исследователи из Саудовской Аравии демонстрируют, как обработка исследований рака на безопасной децентрализованной цепочке блоков может повысить точность и уменьшить человеческие ошибки.
Хотя оба вышеупомянутых эксперимента упоминаются в качестве ранних работ в их соответствующих исследовательских работах, стоит отметить, что технология, используемая в каждом из них, широко доступна.
Искусственный интеллект, лежащий в основе экспериментов, проведенных командой из Университета Остина в Техасе, представляет собой генеративный предварительно обученный трансформатор (GPT), ту же технологию, на которой построены ChatGPT, Bard и аналогичные большие языковые модели.
Исследование рака, проведенное командой ученых из Саудовской Аравии, проводилось с использованием искусственного интеллекта, который был обучен на Nvidia GTX 1080s, графических процессорах, которые доступны с 2016 года.
Реально говоря, ничто не мешает умному разработчику (имеющему доступ к аппарату fMRI) объединить две идеи, чтобы разработать систему искусственного интеллекта, которая может читать ваши мысли и записывать их в блокчейн.
Это может привести к парадигме ‘доказательства мысли’, в которой, возможно, мы могли бы чеканить нематериальные токены (NFT) наших мыслей или записывать неизменяемые записи наших чувств и идей для потомков, юридических целей или просто для хвастовства.
Влияние, например, преобразования мысли в блокчейн NFT может иметь последствия для копирайтинга и патентных заявок, где блокчейн служит доказательством того, когда именно была записана мысль или идея. Это также могло бы позволить знаменитым мыслителям, таким как нобелевские лауреаты или современные философы, кодифицировать свои идеи в неизменяемой записи, которую можно было бы использовать в качестве коллекционных цифровых активов.
" 
