" Более 100 000 графических процессоров (GPU) из центров обработки данных и частных кластеров будут подключены к новой бета-версии децентрализованной сети физической инфраструктуры (DePIN), запущенной io.net.
Как ранее сообщалось, стартап разработал децентрализованную сеть, которая получает вычислительную мощность из графических процессоров в географически разбросанных центрах обработки данных. Сеть также объединяет майнеров криптовалюты и поставщиков децентрализованных хранилищ для обеспечения машинного обучения и вычислений с искусственным интеллектом (ИИ).
Компания объявила о запуске своей бета-платформы во время конференции Solana Breakpoint в Амстердаме, которая совпала с новым партнерством с Render Network.
Тори Грин, главный операционный директор io.net, и Анджела Йи, руководитель отдела развития бизнеса, в ходе выступления на конференции обозначили важные различия между DePIN io.net и более широким рынком облачных вычислений и вычислений на графических процессорах.
Грин определяет поставщиков облачных услуг, таких как Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure, как организаций, которые владеют своими запасами графических процессоров и сдают их в аренду. Между тем, одноранговые агрегаторы графических процессоров были созданы для решения проблемы нехватки графических процессоров, но «быстро столкнулись с теми же проблемами», объяснил руководитель.
Широкая индустрия Web2 продолжает стремиться использовать вычисления на графических процессорах из малоиспользуемых источников. Тем не менее, Грин утверждает, что ни один из существующих провайдеров инфраструктуры не кластеризует графические процессоры так, как это сделал основатель io.net Ахмад Шадид.
«Проблема в том, что они на самом деле не группируются. В основном они представляют собой одиночные экземпляры, и хотя на их веб-сайтах есть опция кластера, вполне вероятно, что продавец обзвонит все их различные центры обработки данных, чтобы узнать, что доступно», — добавляет Грин.
Между тем, компании Web3, такие как Render, Filecoin и Storj, имеют децентрализованные сервисы, не ориентированные на машинное обучение. Это часть потенциальной выгоды io.net для пространства Web3 в качестве основы для использования этих сервисов.
Грин указывает на решения, ориентированные на искусственный интеллект, такие как Akash Network, которая объединяет в среднем от восьми до 32 графических процессоров, а также на Gensyn, как на ближайших поставщиков услуг с точки зрения функциональности. Gensyn создает собственный протокол вычислений машинного обучения, чтобы обеспечить одноранговый «суперкластер» вычислительных ресурсов.
Дав обзор отрасли, Грин заявил, что решение io.net является новым, поскольку оно позволяет за считанные минуты кластеризоваться в разных географических точках. Это утверждение было проверено Йи, который создал кластер графических процессоров из других сетей и мест во время живой демонстрации на сцене конференции Solana Breakpoint.
Пользовательский интерфейс Io.net позволяет пользователям развертывать кластер графических процессоров из разных мест и от поставщиков услуг по всему миру. Источник: io.net
Что касается использования блокчейна Solana для облегчения платежей поставщикам вычислений на графических процессорах, Грин и Йи заявляют, что тот масштаб транзакций и выводов, которые будет способствовать io.net, не сможет быть обработан какой-либо другой сетью.
«Если вы являетесь платформой для генеративного искусства и у вас есть база пользователей, которая делает запросы, каждый раз, когда делаются эти выводы, за этим стоят микротранзакции», — объясняет Йи.
«Итак, теперь вы можете себе представить размер и масштаб транзакций, которые там совершаются. И именно поэтому мы чувствовали, что Solana будет для нас лучшим партнером».
Партнерство с Render, признанной сетью поставщиков распределенных графических процессоров DePIN, предоставляет io.net вычислительные ресурсы, уже развернутые на ее платформе. Сеть Render в первую очередь нацелена на предоставление вычислений для рендеринга на графических процессорах с меньшими затратами и более высокими скоростями, чем централизованные облачные решения.
Йи назвал это партнерство беспроигрышной ситуацией: компания стремится использовать возможности кластеризации io.net для использования вычислений графического процессора, к которым у нее есть доступ, но которые она не может использовать для рендеринга приложений.
Io.net реализует программу стимулирования стоимостью 700 000 долларов для поставщиков ресурсов графических процессоров, в то время как узлы рендеринга смогут расширить существующие мощности графических процессоров от графического рендеринга до приложений искусственного интеллекта и машинного обучения. Программа предназначена для пользователей с графическими процессорами потребительского уровня, отнесенными к категории аппаратного обеспечения от Nvidia RTX 4090s и ниже.
Что касается более широкого рынка, Йи подчеркивает, что многие центры обработки данных по всему миру имеют значительную долю недоиспользуемых мощностей графических процессоров. В ряде этих мест есть «десятки тысяч топовых графических процессоров», которые простаивают:
«Они используют только от 12% до 18% мощности своих графических процессоров, и у них действительно не было возможности использовать свои простаивающие мощности. Это очень неэффективный рынок».
Инфраструктура Io.net в первую очередь будет обслуживать инженеров по машинному обучению и предприятия, которые смогут использовать модульный пользовательский интерфейс, который позволяет пользователям выбирать, сколько графических процессоров им нужно, местоположение, параметры безопасности и другие показатели.
