Задолго до того, как Вашингтон запретил экспорт высокопроизводительных графических процессоров Nvidia в Китай, технологические гиганты страны запасались ими в ожидании эскалации технологической войны между двумя странами.
Baidu, одна из технологических фирм, создающих китайские аналоги OpenAI, приобрела достаточно чипов искусственного интеллекта, чтобы продолжать обучать своего бот-эквивалента в ChatGPT Ernie Bot “в течение ”следующего года или двух", - сказал генеральный директор фирмы Робин Ли в отчете о доходах на этой неделе.
“Кроме того, для логического вывода требуются менее мощные чипы, и мы считаем, что наших запасов чипов, а также других альтернатив будет достаточно для поддержки множества приложений, созданных на основе искусственного интеллекта, для конечных пользователей”, - сказал он. “И в долгосрочной перспективе трудности с приобретением самых передовых чипов неизбежно влияют на темпы развития искусственного интеллекта в Китае. Поэтому мы активно ищем альтернативы”.
Другие китайские технологические компании с большими карманами также предпринимают активные меры в ответ на экспортный контроль США. Baidu, ByteDance, Tencent и Alibaba коллективно заказали около 100 000 единиц процессоров Nvidia A800 для поставки в этом году, что обошлось им в 4 миллиарда долларов, сообщила Financial Times в августе. Они также закупили графических процессоров на сумму 1 миллиард долларов, поставка которых запланирована на 2024 год.
Такие крупные первоначальные инвестиции могут легко удержать многие стартапы от участия в гонке LLM. Исключения существуют, если молодому бизнесу удается быстро обеспечить солидные инвестиции. 01.AI Компания, основанная в конце марта известным инвестором Кай-Фу Ли, приобрела значительное количество высокопроизводительных чипов для вывода данных за счет кредитов и уже погасила свой долг после привлечения капитала, который оценил ее в 1 миллиард долларов.
Baidu недавно запустила Ernie Bot 4, который, по словам Ли, “ни в чем не уступает GPT-4”. Обладая запасом графических процессоров.
Составить рейтинг LLM непросто из-за огромной сложности этих моделей искусственного интеллекта. Многие китайские компании в области искусственного интеллекта прибегли к повышению рейтинга, старательно выполняя критерии LLM-чартов, но эффективность этих моделей применительно к реальным приложениям еще предстоит оценить.
Более мелким игрокам в области искусственного интеллекта, которым не хватает денежных средств для накопления чипов, придется довольствоваться менее мощными процессорами, которые не находятся под экспортным контролем США. В качестве альтернативы они могут дождаться потенциальных возможностей приобретения. Ли ожидает, что при стечении ряда факторов, включая дефицит передовых чипов, высокий спрос на данные и таланты в области искусственного интеллекта, а также огромные первоначальные инвестиции, отрасль вскоре перейдет в “стадию консолидации”.
" 
