Учёные из MIT разработали ИИ, способный прогнозировать развитие депрессии задолго до появления клинических признаков. Система анализирует поведение пользователя: темп речи, выбор слов, активность в соцсетях и даже тематику просматриваемого контента.
На основе этих данных нейросеть с точностью до 85% предсказывает вероятность депрессивного эпизода в течение ближайших 90 дней. В пилотном исследовании участвовали более 3000 добровольцев. ИИ помог выявить десятки случаев на ранней стадии, когда традиционные методы диагностики были бы ещё неэффективны.
Такой подход может стать революцией в профилактической психиатрии: вовремя замеченная депрессия легче поддаётся лечению. Однако у экспертов остаются вопросы о конфиденциальности и этике использования таких систем. Создатели обещают, что технология будет применяться только при добровольном согласии пациента и с максимальной защитой данных.