Дэвид Маттин, аналитик по искусственному интеллекту (ИИ), ожидает преобразующего воздействия ИИ на функционирование белков в реальном мире.Он подчеркивает недавний прорыв Google DeepMind, который потенциально может сделать значительно больше открытий, чем люди.
По словам Маттина, AlphaMissense, который классифицирует миссенс-варианты, обладает для ученых потенциалом снижения частоты возникновения тяжелых заболеваний.
ИИ положительно повлияет
В недавнем заявлении на X (ранее Twitter) Маттин подчеркнул важность потенциала ИИ для оказания положительного влияния на профилактику заболеваний, исследуя атомы в человеческом теле на более глубоком уровне. Атомы водорода, углерода, азота и кислорода составляют примерно 99% человеческого тела.
““Некоторые изменения в функционировании белка являются доброкачественными. Но некоторые вызывают серьезные заболевания”.
В заявлении Google DeepMind от 19 сентября подчеркивается, что последствия того, что эти проблемы не будут обнаружены на ранней стадии, могут быть значительными:
“Миссенс-варианты - это генетические мутации, которые могут повлиять на функцию человеческих белков. В некоторых случаях они могут привести к таким заболеваниям, как муковисцидоз, серповидноклеточная анемия или рак”.
Этот инструмент может помочь ученым выявлять вызывающие болезни генетические мутации и исследовать новые терапевтические возможности.
Это подчеркивает значительный разрыв между результатами его модели ИИ и результатами исследователей-людей:
“Мы показываем, что он классифицировал 89% из всех 71 миллиона возможных миссенс-вариантов либо как вероятные патогенные, либо как вероятные доброкачественные. Для сравнения, только 0,1% были подтверждены экспертами-людьми”.
Диаграмма данных AlphaMissense для прогнозирования. Источник: Google DeepMinds
Кроме того, инструменты ИИ, точно предсказывающие различные эффекты, как сообщается, могут улучшить исследования в различных областях. К ним относятся молекулярная биология, клиническая генетика и статистическая генетика. В заявлении подчеркиваются расходы, связанные с выявлением мутаций, вызывающих болезни. Это связано с уникальностью каждого белка, что требует разработки индивидуальных экспериментов.
Крупный инвестиционный банк Goldman Sachs недавно объявил о своем позитивном прогнозе по ИИ, заявив, что, по его мнению, акции ИИ имеют большое будущее впереди.
Согласно недавнему исследованию Goldman Sachs, компании, занимающиеся ИИ, приносят примерно 60% прибыли с начала года. Это вызвало опасения по поводу пузыря ИИ из-за концентрированной прибыли.
" 
