ChatGPT демонстрирует географические предубеждения в вопросах экологической справедливости

Virginia Tech, университет в Соединенных Штатах, опубликовал отчет, в котором излагаются потенциальные предубеждения в инструменте искусственного интеллекта (ИИ) ChatGPT, предполагая различия в его результатах по вопросам экологической справедливости в разных странах.

В отчете исследователи из Virginia Tech утверждают, что ChatGPT имеет ограничения в предоставлении информации по вопросам экологической справедливости для конкретного региона.

Однако исследование выявило тенденцию, указывающую на то, что информация была более доступна в более крупных и густонаселенных штатах.

“В штатах с большим городским населением, таких как Делавэр или Калифорния, менее 1 процента населения проживало в округах, которые не могут получать конкретную информацию”.

Между тем, регионы с меньшим населением не имели равного доступа.

“В сельских штатах, таких как Айдахо и Нью-Гэмпшир, более 90 процентов населения проживало в округах, которые не могли получать информацию о местных условиях”, - говорится в отчете.

Далее в нем цитируется лектор по имени Ким с географического факультета Технологического института Вирджинии, призывающий к дальнейшим исследованиям по мере выявления предрассудков.

“Хотя необходимы дополнительные исследования, наши результаты показывают, что в настоящее время в модели ChatGPT существуют географические предубеждения”, - заявила Ким.

Исследовательский документ также включал карту, иллюстрирующую численность населения США, не имеющего доступа к информации по вопросам экологической справедливости с привязкой к конкретному местоположению.

Это следует за недавними новостями о том, что ученые обнаруживают потенциальную политическую предвзятость, проявленную ChatGPT в последнее время.

25 августа Cointelegraph сообщил, что исследователи из Соединенного Королевства и Бразилии опубликовали исследование, в котором заявили, что большие языковые модели, такие как выходные данные ChatGPT, содержат ошибки и предвзятости, которые могут ввести читателей в заблуждение.