" Децентрализация должна быть закреплена в ИИ уже сейчас, чтобы обеспечить здоровое развитие этой технологии.
Ожидается, что к 2030 году рыночная стоимость искусственного интеллекта превысит 1,3 триллиона долларов. Искусственный интеллект захватил воображение пользователей и инвесторов, позволяя миру работать умнее и принимать более обоснованные решения. Тем не менее, быстрый прогресс генеративных приложений ИИ произошел в основном в рамках модели централизованной разработки, в которой два ключевых участника — пользователи и разработчики — в значительной степени лишены полномочий и не имеют права голоса, заинтересованности или ответственности за процесс разработки.
Централизованная модель создания приложений в сочетании с отсутствием участия пользователей и разработчиков означает, что агентам и приложениям сегодня не хватает истинной персонализации, которая выведет агентов ИИ на следующий уровень внедрения и роста к ожидаемой экономике ИИ в триллион долларов. Благодаря децентрализации создания приложений и агентов ИИ пользователи и разработчики получат возможность владеть ими, а начиная с 2025 года появятся более качественные и инновационные приложения.
Экосистема приложений генеративного ИИ
Поскольку более половины населения мира уже владеет смартфоном, а поставки смартфонов с генеративным искусственным интеллектом в 2024 году вырастут на 364% по сравнению с прошлым годом, потенциал искусственного интеллекта для улучшения пользовательского опыта за счет персонализации на устройстве огромен. Текущая экосистема приложений генеративного ИИ имеет серьезные недостатки, которые вредят пользовательскому опыту, расстраивают разработчиков ИИ и препятствуют устойчивому росту.
Существует множество опасений, что модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и другие чат-боты на основе LLM, могут не защищать пользовательские данные или не отдавать приоритет качеству данных. Также фиксировались проблемы с агентами ИИ, выражавшими политическую предвзятость или способствующими распространению откровенно ложной информации. Кроме того, многим компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, не хватает данных для обучения своих крупных языковых моделей и алгоритмов искусственного интеллекта, при этом 25% данных из источников высочайшего качества ограничены в период с апреля 2023 года по апрель 2024 года.
На сегодняшний день разработчики в основном ограничены использованием моделей, выпущенных крупными централизованными организациями, что сужает перспективыя инноваций и возможности разработчиков решать проблемы, связанные с конфиденциальностью пользовательских данных. Разработчики ИИ хотят создавать более качественные приложения с более уникальными данными и человеческими знаниями, которые улучшают качество и настройку агентов, а пользователи хотят более персонализированного опыта, который защищает их конфиденциальность и вознаграждает их вклад.
Децентрализация – это ответ
Централизованные модели допустили ошибку, упустив из виду две ключевые заинтересованные стороны: разработчиков и пользователей. Централизованные организации за закрытыми дверями создали GPT-4 и наиболее доступные на данный момент приложения и агенты искусственного интеллекта. При отсутствии прозрачности и отсутствии участия разработчиков и пользователей в процессе создания разработчики должны доверять полученным моделям, а пользователи должны принимать полученные приложения. Есть другой способ.
Разработчики и пользователи получают право голоса и право собственности за счет применения децентрализованного подхода к созданию приложений и агентов. Базовый уровень разработки приложений должен включать децентрализованную сеть графических процессоров, которая гарантирует, что процесс разработки останется открытым и прозрачным, а не будет скрыт за централизованным поставщиком вычислений, который также может иметь неправомерное влияние.
Дополнительным преимуществом децентрализованных вычислений является то, что они могут быть гораздо более доступными, чем зависимые от централизованных поставщиков, которые испытывают огромный узкий спрос из-за распространения приложений искусственного интеллекта и связанных с ними потребностей в обработке данных.
Члены сообщества должны иметь больший контроль над тем, какие данные используются разработчиками при создании приложений, предположительно адаптированных к их потребностям. Единственный способ стимулировать участие сообщества — это вознаграждение, основанное на ценности, которого лучше всего достичь, используя возможности монетизации, предоставляемые технологией блокчейн. Когда люди получат экономическое вознаграждение за предоставление своих данных, они, скорее всего, так и сделают.
Поскольку пользователи все больше осознают риски конфиденциальности в Интернете, они требуют безопасного и надежного использования данных. Централизованные поставщики, собирающие конфиденциальную информацию, рискуют хранить такие данные в базах, которые становятся приманкой для потенциальных хакеров. Мы видели каскадные последствия взломов баз данных, таких как эксплойт Equifax в 2017 году, от которого пострадали 148 миллионов американцев.
Последствия взлома базы данных компании, занимающейся искусственным интеллектом, вероятно, будут намного хуже. В децентрализованных сетях нет такой центральной базы данных, которая могла бы привлечь хакеров, что делает эту модель гораздо более безопасной.
При поддержке безопасных технологий и надлежащих стимулов разработчики могут получать высококачественные персонализированные данные, которые затем можно использовать для создания приложений, наиболее подходящих для пользователей. Большинство централизованных моделей функционируют путем получения информации из Интернета, но существует предел тому, насколько персонализированным агент может стать с помощью этого метода.
Если вместо этого люди будут безопасно делиться своим личным здоровьем, финансами и другой конфиденциальной информацией через децентрализованную систему, которая одновременно защищает и вознаграждает эти вводимые данные, появятся возможности для индивидуальных агентов, которые могут давать нам советы на основе наших уникальных профилей в области здравоохранения, финансов или образования.
Заглядывая в будущее
Демократизация разработки приложений ИИ и создание сообществ, в которых все заинтересованные стороны ценятся и вознаграждаются, будут способствовать устойчивому росту ИИ. Использование качественных человеческих знаний и частных данных через децентрализованные сети позволит создавать приложения, которые значительно повысят нашу производительность, общение и социальную активность, одновременно защищая конфиденциальность пользовательских данных.
От приложений для личного здоровья и хорошего самочувствия, которые предоставляют индивидуальные советы по здоровью и питанию, до интеллектуальных финансовых планировщиков, которые могут анализировать наши привычки в расходах и устанавливать финансовые цели, или виртуальных стилистов, которые предлагают одежду и аксессуары на основе наших стилевых предпочтений: возможности для агентов, созданных по-настоящему совместно и децентрализованно, с приоритетом разработчиков и конечных пользователей, почти безграничны.
Об авторе:
Салман Авестимер — соучредитель и генеральный директор ChainOpera.
Эта статья предназначена для общих информационных целей и не должна рассматриваться как юридическая или инвестиционная консультация. Взгляды, мысли и мнения, выраженные здесь, принадлежат только автору.
