BTC 82315.9$
ETH 1873.87$
Tether (USDT) 1$
Toncoin (TON) 2.62$
telegram vk
telegram vk Х
Russian English
"

Нормативные акты в области новых технологий: комплексный, устойчивый подход

Дата публикации:11.03.2025, 10:59
188
188
Поделись с друзьями!

В настоящее время технологии развиваются со скоростью света, как никогда ранее. Мы превзошли закон Мура - вычислительная мощность удваивается каждые шесть месяцев, а не каждые два года, - в то время как нормативные акты действуют и действовали в соответствии с ним.

Закон ЕС об искусственном интеллекте вступил в силу только в августе 2024 года и уже отстает. В нем не рассматривались агенты искусственного интеллекта, и до сих пор ведется борьба с генеративным ИИ (GenAI) и базовыми моделями. Статья 28b была добавлена в закон в июне 2023 года после запуска ChatGPT в конце 2022 года и активного внедрения чат-ботов. Когда законодатели первоначально разрабатывали проект закона в апреле 2021 года, ее не было в поле зрения.

По мере того как мы все больше углубляемся в робототехнику и использование устройств виртуальной реальности, будет разрабатываться «новая парадигма архитектуры искусственного интеллекта», устраняющая ограничения GenAI в создании роботов и виртуальных устройств, которые могут управлять миром, в отличие от моделей GenAI. Возможно, время, потраченное на подготовку новой статьи о GenAI, было потрачено впустую.

Кроме того, технологические регламенты довольно противоречивы. Существуют нормативные акты, которые касаются искусственного интеллекта, такие как Закон ЕС об искусственном интеллекте; Web3, такие как рынки криптовалютных активов; и безопасности цифровой информации, такие как Закон ЕС о кибербезопасности и Закон о цифровой операционной устойчивости.

Эта дихотомия обременительна для пользователей и компаний. Более того, она не согласуется с тем, как разрабатываются решения и продукты. Каждое решение объединяет множество технологий, в то время как для каждого технологического компонента существуют отдельные правила.

Возможно, пришло время пересмотреть то, как мы регулируем технологии.

Комплексный подход

Технологические компании расширяют границы применения передовых технологий, включая Web3, искусственный интеллект, квантовые вычисления и другие, которые еще только появляются. Другие отрасли промышленности следуют их примеру в экспериментировании и внедрении этих технологий. 

Все является цифровым, и каждый продукт объединяет несколько технологий. Вспомните Apple Vision Pro или Meta Quest. У них есть оборудование, защитные очки, искусственный интеллект, биометрические технологии, облачные вычисления, криптография, цифровые кошельки и многое другое, и скоро они будут интегрированы с технологией Web3.

Комплексный подход к регулированию был бы наиболее подходящим подходом по следующим основным причинам.

Полнофункциональное системное решение

Большинство, если не все, решений требуют интеграции нескольких новых технологий. Если у нас есть отдельные рекомендации и регламенты для каждой технологии, как мы можем гарантировать соответствие продукта/услуги требованиям? Где начинается одно правило и заканчивается другое? 

Отдельные руководящие принципы, вероятно, приведут к большей сложности, ошибкам и неправильному толкованию, что в конечном итоге может принести больше вреда, чем пользы. Если внедрение технологий является всеобъемлющим, то и подход к его регулированию должен быть таким же.

Различные технологии поддерживают слабые стороны друг друга

У всех технологий есть сильные и слабые стороны, и часто сильные стороны одной технологии могут компенсировать недостатки другой.

Например, искусственный интеллект может поддерживать Web3, повышая точность и эффективность исполнения смарт-контрактов, а также безопасность и мониторинг блокчейна. Напротив, технология блокчейн может помочь в создании «ответственного ИИ», поскольку блокчейн - это все, чем ИИ не является, - прозрачное, отслеживаемое, заслуживающее доверия и не поддающееся несанкционированному вмешательству.

Когда ИИ поддерживает Web3 и наоборот, мы внедряем комплексное, безопасное и заслуживающее доверия решение. Будут ли эти решения совместимы с ИИ или с Web3? С этим решением было бы сложно провести дихотомию соответствия. Решение должно быть совместимым и соответствовать всем рекомендациям/политикам. Было бы лучше, если бы эти рекомендации/политики охватывали все технологии, включая их интеграцию.

Проактивный подход

Нам необходимо проактивное регулирование. Многие предложения по регулированию во всех регионах, по-видимому, являются реакцией на изменения, о которых мы знаем сегодня, и недостаточно продуманы для того, чтобы обеспечить основу для того, что может произойти через 5-10 лет. 

Например, если, мы уже знаем, что появится «новая парадигма архитектур искусственного интеллекта», вероятно, в ближайшие пять лет, то почему бы не начать думать сегодня, а не через 5 лет, о том, как это регулировать? Или, еще лучше, найти нормативную базу, которая применялась бы независимо от того, как развиваются технологии.

Подумайте об ответственных инновациях. Упрощенно, ответственные инновации означают, что новые технологии должны работать на благо общества, не создавая больше проблем, чем они решают. Другими словами, «Делай добро, не причиняй вреда».

Ответственные инновации

Принципы ответственных инноваций разработаны таким образом, чтобы охватывать все технологии, а не только искусственный интеллект. В этих принципах признается, что все технологии могут иметь непредвиденные последствия для пользователей, сторонних наблюдателей и общества, и что компании и разработчики, которые создают эти технологии, несут ответственность за выявление и снижение этих рисков.

Принципы ответственной инновационной деятельности являются всеобъемлющими и международными и применимы к любой технологии, которая существует сегодня и будет развиваться в будущем. Это может стать основой для регулирования технологий. Тем не менее, компании, независимо от регулирования, должны понимать, что ответственное внедрение инноваций вселяет доверие в пользователей, что приведет к массовому внедрению.

Закон о правде в технологиях

Закон о ценных бумагах 1933 года, также известный как закон «о правде в ценных бумагах», был создан для защиты инвесторов от мошенничества и введения в заблуждение и восстановления доверия общественности к фондовому рынку в ответ на крах фондового рынка в 1929 году. 

В основе закона лежат честность и прозрачность, необходимые составляющие для укрепления общественного доверия к фондовому рынку или к чему-либо еще в этом роде. 

Этот закон выдержал испытание временем и стал «вечнозеленым» законом. Торговля ценными бумагами и финансовая индустрия стали более цифровыми и технологичными, но основные принципы этого закона по-прежнему действуют и будут действовать впредь.

Основываясь на принципах ответственных инноваций, мы могли бы разработать «Закон о правде в технологиях», который укрепил бы доверие общественности к технологиям на международном уровне как сейчас, так и в будущем. По сути, мы стремимся к тому, чтобы наши продукты и услуги были надежными, защищенными, этичными, сохраняющими конфиденциальность, точными, простыми для понимания, поддающимися аудиту, прозрачными и подотчетными. Эти ценности являются международными для всех регионов, отраслей и технологий, а поскольку технологии не знают границ, то и нормативные акты не должны их нарушать.

Инновации могут создавать ценность, но они также могут извлекать ее или разрушать. Регулирование помогает ограничить последние два типа инноваций, в то время как хорошо продуманное регулирование может обеспечить выживание и процветание первого вида. Глобальное сотрудничество может способствовать поиску путей стимулирования инноваций, которые создают ценность на благо мировой экономики и общества.

Возможно, настало время для принятия Закона о правде в технологиях - международного, всеобъемлющего, вечнозеленого нормативного акта на благо граждан всего мира.

Об авторе

Доктор Мерав Озаир помогает организациям внедрять ответственные системы искусственного интеллекта и снижать риски, связанные с ИИ. Она разрабатывает и преподает курсы по новым технологиям в Университете Уэйк Форест и Корнельском университете, а ранее была профессором финтеха в бизнес-школе Рутгерса. Она также является основательницей Emerging Technologies Mastery, консалтинговой компании по комплексному использованию Web3 и искусственного интеллекта (и ответственным инновациям), а также защитила докторскую диссертацию в бизнес-школе Stern при Нью-Йоркском университете.

Эта статья предназначена для общего ознакомления и не должна восприниматься как юридическая консультация или инвестиционный совет. Взгляды, мысли и суждения, выраженные в этой статье, принадлежат только автору.

Подписывайся на наш Telegram канал. Не трать время на мониторинг новостей. Только срочные и важные новости

https://t.me/block_chain24