" Задумайтесь на мгновение, сколько исторических фактов мы принимаем за истину, не подвергая сомнению их достоверность. Что, если, например, книга VII века, в которой подробно описывается важная битва, на самом деле была переписана кем-то из IX века? Возможно, лидер IX века приказал писцу переписать отчет, чтобы удовлетворить свои политические или личные устремления, что позволило ему получить больше власти или создать наследие под ложным предлогом.
Конечно, я не утверждаю, что общепринятые исторические факты являются ложными или ими манипулируют. Тем не менее, этот пример подчеркивает сложность проверки исторических данных, относящихся к периоду, предшествующему современной эпохе, что символизирует проблему, которую могут вызвать неконтролируемые разработки в области искусственного интеллекта в будущем.
Нынешнее состояние искусственного интеллекта характеризуется замкнутостью, в которой доминируют в основном могущественные организации, что ставит нас под угрозу мрачного будущего, в котором истина может быть заново переписана. Переход открытого ИИ к более закрытой модели после продвижения подхода к разработке ИИ с открытым исходным кодом вызвал эти опасения и обеспокоенность по поводу прозрачности и общественного доверия.
Если эта тенденция станет доминирующим направлением развития искусственного интеллекта, те, кто накапливает вычислительные мощности и разрабатывает передовые технологии и приложения для искусственного интеллекта, смогут создавать альтернативные реальности, в том числе исторические нарративы.
Настало время для регулирования ИИ
Пока централизованные организации скрывают свои алгоритмы от общественности, совокупная угроза манипулирования данными и ее способность дестабилизировать политический и социально-экономический климат могут по-настоящему изменить ход истории человечества.
Несмотря на многочисленные предупреждения, организации по всему миру стремятся использовать, разрабатывать и накапливать мощные инструменты искусственного интеллекта, которые в течение следующего десятилетия могут превзойти возможности человеческого интеллекта. Хотя эта технология может оказаться полезной, надвигающаяся угроза заключается в том, что этими разработками могут злоупотребить для ограничения свобод, распространения крайне опасных кампаний по дезинформации или использования наших данных для манипулирования нами самими.
Появляется все больше свидетельств того, что политические деятели и правительства используют обычные генераторы изображений с помощью искусственного интеллекта, чтобы манипулировать избирателями и сеять внутренние разногласия среди сторонников противника.
Новость о том, что новейший пакет искусственного интеллекта в iOS 18 может читать и обобщать сообщения, включая электронную почту и сторонние приложения, многих беспокоит из-за доступа крупных компаний к чатам и личным данным. Возникает вопрос: не вступаем ли мы в будущее, в котором злоумышленники могут легко манипулировать нами с помощью наших устройств?
Автор статьи не намерен нагнетать страх, но предположим, что разработка моделей искусственного интеллекта отдана на откуп чрезвычайно могущественным централизованным структурам. Большинству из нас легко представить, что этот сценарий полностью сходит с рельсов, даже если и правительства, и крупные технологические компании считают, что действуют в интересах общего блага.
В этом случае обычные граждане никогда не получат прозрачного доступа к данным, используемым для обучения быстроразвивающихся моделей ИИ. И поскольку мы не можем ожидать, что крупные технологические компании или элементы государственного сектора будут добровольно привлечены к ответственности, необходимо создать эффективную нормативно-правовую базу, чтобы обеспечить этичное и безопасное будущее ИИ.
Чтобы противостоять корпоративному лобби, которое стремится заблокировать любые регулирующие действия в отношении искусственного интеллекта, общественность должна потребовать от политиков принятия необходимых нормативных актов для защиты пользовательских данных и обеспечения ответственного развития достижений в области ИИ при одновременном стимулировании инноваций.
В настоящее время Калифорния работает над принятием законопроекта, который направлен на ограничение потенциальных опасностей, связанных с ИИ. Предлагаемый закон ограничит использование алгоритмов на детях, потребует тестирования моделей на предмет их способности атаковать физическую инфраструктуру и ограничит использование глубоких подделок - среди прочих мер предосторожности. Хотя некоторые сторонники технологий опасаются, что этот законопроект будет препятствовать инновациям в главном технологическом центре мира, также существуют опасения, что он недостаточно эффективен для борьбы с дискриминацией в рамках моделей искусственного интеллекта.
Дебаты вокруг законодательных инициатив Калифорнии показывают, что одних правил недостаточно для того, чтобы гарантировать, что будущие разработки в области искусственного интеллекта не будут испорчены небольшим числом участников или крупным технологическим картелем. Вот почему децентрализованный ИИ, наряду с разумными мерами регулирования, предоставляет человечеству наилучший путь к использованию ИИ без опасения, что он будет сосредоточен в руках сильных мира сего.
Децентрализация = демократизация
Никто не может предсказать, куда именно приведет нас искусственный интеллект, если его не контролировать. Даже если не реализуются худшие сценарии конца света, текущие разработки в области искусственного интеллекта недемократичны, не заслуживают доверия и, как было доказано, нарушают существующие законы о конфиденциальности в таких странах, как Европейский союз.
Чтобы предотвратить дестабилизацию общества разработками ИИ, наиболее эффективным способом корректировки курса ИИ является обеспечение прозрачности в децентрализованной среде с использованием технологии блокчейн.
Но децентрализованный подход не только способствует укреплению доверия за счет прозрачности, но также может стимулировать инновации за счет расширения сотрудничества, обеспечивать защиту от массовой слежки и цензуры, повышать устойчивость сети и более эффективно масштабироваться за счет простого добавления дополнительных узлов в сеть.
Представьте, если бы в библейские времена существовала неизменяемая запись блокчейна, у нас было бы немного больше понимания и контекста для анализа и оценки значимых исторических документов, таких как свитки Мертвого моря. Использование блокчейна для обеспечения широкого доступа к архивам при одновременном обеспечении подлинности исторических данных - это тема, которая получила широкое распространение.
Централизованные сети выигрывают от низких затрат на координацию между участниками, поскольку большинство из них работают в рамках единого централизованного подразделения. Однако децентрализованные сети выигрывают от компенсации более высоких затрат на координацию. Это означает более высокое вознаграждение за более детализированные рыночные стимулы на всех уровнях вычислений, обработки данных, логического вывода и других уровнях стека искусственного интеллекта.
Эффективная децентрализация ИИ начинается с переосмысления уровней, составляющих стек ИИ. Каждый компонент, будь то вычислительные мощности, данные, обучение модели, точная настройка и логический вывод, должен быть создан скоординированным образом с финансовыми стимулами для обеспечения качества и широкого участия. Именно здесь в игру вступает блокчейн, который облегчает монетизацию за счет децентрализованного владения и обеспечивает прозрачное и безопасное сотрудничество с открытым исходным кодом в противовес закрытым моделям Big Tech.
Любое регулирующее действие должно быть направлено на то, чтобы направить разработки в области искусственного интеллекта на то, чтобы помочь человечеству достичь новых высот, одновременно создавая условия и поощряя конкуренцию с искусственным интеллектом. Создание и развитие ответственного и регулируемого ИИ является наиболее эффективным, когда оно осуществляется в децентрализованной среде, поскольку распределение ресурсов и контроль за ним резко снижают его коррупционный потенциал - и это главная угроза ИИ, которой мы хотим избежать.
На данный момент общество осознает ценность искусственного интеллекта, а также многочисленные риски, которые он несет. В будущем при разработке ИИ необходимо соблюдать баланс между повышением эффективности и учетом этических соображений и соображений безопасности.
Об авторе
Питер Ионов - инженер и изобретатель, который возглавляет и руководит несколькими компаниями: Robosoft, GT Protocol и Ukr Reklama. Питер Ионов прокладывает путь в Web4, робототехнике и искусственном интеллекте. Он известен своим амбициозным видением будущего человечества, которое включает в себя идею «работа для роботов, отдых для людей» и разработку технологий, которые улучшают жизнь людей и обеспечивают стабильность.
Эта статья предназначена для общего ознакомления и не должна восприниматься как юридическая консультация или инвестиционный совет. Взгляды, мысли и суждения, выраженные в этой статье, принадлежат только автору.
