" Представители отрасли сообщили, что в 2025 году агенты искусственного интеллекта преобразят Web3, а первыми вариантами их использования будут стекинг криптовалют и онлайн-трейдинг.
Агенты ИИ - машины, автономно преследующие сложные цели, - уже меняют цифровую экономику, создавая приложения Web3, запуская токены и автономно взаимодействуя с людьми.
«Ожидается, что в 2025 году агенты искусственного интеллекта будут играть более заметную роль в децентрализованных сообществах», - сказал Джей Ди Серафин, разработчик Web3 AI в Raiinmaker.
«Они также столкнутся с препятствиями, включая технические проблемы, нормативные установки и централизацию, - сообщил Майкл Кейси, соучредитель децентрализованного общества искусственного интеллекта. - Без децентрализации централизованные, несогласованные системы приведут нас к краху, особенно с использованием искусственного интеллекта».
Рисунок 1. Источник: VanEck.
Один миллион агентов с искусственным интеллектом
По состоянию на декабрь в Web3 работает около 10 000 агентов с искусственным интеллектом, которые в совокупности зарабатывают миллионы долларов каждую неделю на онлайн-активности, согласно отчету VanEck.
Управляющий активами ожидает, что к концу 2025 года в блокчейн-сетях будет работать более 1 миллиона агентов с искусственным интеллектом.
«Потенциальная вселенная агентов с искусственным интеллектом, взаимодействующих с криптовалютой, бесконечна», - сказал Мэтт Хоуган, руководитель отдела исследований Bitwise, управляющего активами.
По данным CoinGecko, в 2024 году рыночная капитализация токенов, привязанных к аигентам ИИ, выросла до 10 миллиардов долларов, преимущественно в четвертом квартале.
Среди проектов агентов ИИ - ai16z, целью которого является использование ИИ для управления инвестициями в блокчейн, и Virtuals, платформа для запуска агентов в базовой сети Coinbase.
Рисунок 2. Источник: daos.fun.
Примеры раннего использования
«Помещение криптовалюты в стекинг от имени владельцев токенов - это жизнеспособный вариант раннего использования ИИ, - сказал Мэтт Хоуган. - Мы увидим множество экспериментов, но только некоторые из них будут успешными. Например, участие агентов ИИ в стекинге кажется логичным первым шагом».
Стекинг предполагает защиту блокчейн-сети путем блокировки токенов с помощью валидаторов в обмен на снижение комиссионных за транзакции.
Агент ai16z, Элиза, автономно управляет ончейновым пулом ликвидности, который, согласно данным daos.fun, обеспечивает доходность в годовом исчислении, которая превышает 60%.
«Тем не менее, сетевые модели ИИ уступают централизованным аналогам, таким как OpenAI ChatGPT, по техническим параметрам, таким как скорость и вычислительная мощность», - говорит Майкл Кейси.
«Создание жизнеспособных децентрализованных агентов искусственного интеллекта зависит от поиска децентрализованных решений для обеспечения высококачественных обучающих данных при сохранении конфиденциальности пользователей», - сказал Серафин.
«ИИ столкнется с растущим давлением, требующим регулирования, и такие крупные игроки, как OpenAI, лоббируют правила, которые соответствуют их собственным моделям, что потенциально ставит децентрализованный искусственный интеллект в невыгодное положение», - добавил Кейси.
«Для инвесторов это нормально - не знать точно, что произойдет, пока вы осознаете важность и позиционируете себя так, чтобы о вас узнали», - объяснил Хоуган.
